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Iris Detection
- 生物特征识别，利用对虹膜进行分析进行身份识别验证-Biometrics, the use of the analysis of the iris identification test
inkblot-2.7-source
- 生物大分子如DNA 蛋白质等是螺旋结构在细胞层次上细胞微管 呈螺旋状凡由微管组成的纤毛中心体以及植物输导组织中的导管 管胞也是螺旋状在生物体的外表如植物的萝藤等都是螺旋形的 因而叶序呈螺旋线排列是生物分形外显性的结果-biological macromolecules such as DNA, protein helix structure of the cell level cell microtubules were spiral where micro-tubes from t
biometrics
- 基于人脸和语音双通道的生物认证算法，已经通过编译，效果较好。-based on human face and voice of biological dual-channel authentication algorithms, compiler has been passed, the result is better.
Huffman--encodeVC
- huffman 编码，对生物医学信号进行压缩编码！ 解压后就可以运行！ 用VC++语言编写！-Huffman coding, the biomedical signal coding! Decompression can run after! VC language!
SGrid
- 利用VTK进行多义线的设计，构建半圆柱体结构，在生物制造的支架设计方面有启发作用。-use multiple line design, build semi-cylindrical structure, in the manufacture of biological scaffold design enlightening role.
least_suqare
- cole-cole理论的程序，可以用于生物电阻抗信息的提取。
finger_segment
- 指纹分割算法，能够很好的实现指纹图像前景和背景的分离，通过对FVC指纹数据库的测试，效果很好，有GUI接口，可以很方便的测试。以前没有人发过，绝对超值。。。更多的代码请看http://biometrics.lingd.net/，领先的指纹人脸等生物特征识别算法-fingerprint segmentation algorithm can achieve good prospects for fingerprinting and background images, the separation,
xibaoshibiexitong
- 细胞识别系统的实现，涉及到了图像处理知识，和生物细胞知识-cell recognition system to achieve that involves knowledge of image processing, and knowledge of biological cells
matlab_fvs_12_29_03
- 领先的指纹人脸等生物特征识别算法，这个是关于指纹图像处理的一个MATLAB,算法.-people leading fingerprint biometrics, such as face recognition algorithm, This is a fingerprint image processing on a MATLAB algorithm.
FPRDemoNew
- 视频人脸检测与识别演示程序，VC++6.0开发，检测精确度和识别率很高，正在进一步优化，可用于生物门禁、考勤、智能小区等
finger_segment
- 领先的指纹人脸等生物特征识别算法,还是不错的
printidentify
- 根据指纹特征进行生物识别，完成人的身份识别功能，C语言实现。
FaceDetection
- 人脸识别是当前的研究热点，是一门崭新的生物识别技术
shang
- 一个近似熵的源代码，一个熵代码，主要运行环境：matlab.第一个主要用与生物信号的检测,主要用于生物医疗工程的信号处理方面。（由matlab高手编）
BiometricSDK1_1
- 生物特征识别的sdk 程序,大家可以参考下载!
facerodecy
- 人脸包含的视觉信息是区别人与人之间差别的最重要生物特征之一，以其直接性、唯一性、方便性等特点，越来越受到人们的关注。
210131182200792016214931175
- 在不同的生物特征识别方法中，人脸识别有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位。（1）非侵扰性。人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果，无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置……只要在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。（2）采集设备简单，使用快捷。一般来说，常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集，不需特别复杂的专用设备。采集一般可在数秒内完成。（3）通过人脸识别身份，与人类的习惯一致。也就是说，人和机器都可以使用
aaaa
- 生物医学图像处理，灰度变换，边缘检测滤波，腐蚀膨胀等比较全面
gabor
- 基于生物视觉的Gabor滤波器在图像边缘检测的应用-Based on biological vision Gabor filter in the application of image edge detection
生物识别
- 基于win32和win64的生物识别学习资料(Biometric learning data based on Win32 and win64)