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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
The_numeral_identifies_the_system_source_code
- 这是基于神经网络的文字识别技术的数字识别系统源代码-This is based on neural network technology to identify the text of the source code identification system
Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
数字识别系统源代码
- 基于神经网络的文字识别系统，ＶＣ＋＋下调试通过-text recognition system based on neural network tested under VC++
ShenJingWangLuo
- 基于神经网络的文字识别系统，里面有详细的注释
network
- 基于神经网络的文字识别系统 从训练网络到数字识别一般准确率90％左右
NeuralrecognitionSystem
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-Based on neural network characte
Based
- 基于神经网络的文字识别系统，利用MFC做成的，代码很典型-Based on neural network character recognition systems, made use of MFC, the code is typical
jiyushenjingwangluodewenzishibiexitong
- 基于神经网络的文字识别系统 应用VC++编出来的程序 -Based on neural network character recognition system by VC++ for the process
positioning
- 是两个综合性较强的实例，分别是Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统-Are two examples of more integrated, namely Visual C++ implementation of text based on neural networks and the license plate recognition system positioning systems
MedicalImage
- 基于神经网络的文字识别系统是两个综合性较强的实例，分别是Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统-Based on neural network character recognition system
DigitRec
- 基于神经网络的文字识别系统。系统既可以单独使用吗，又可以作为识别系统的软件核心应用到车牌识别系统中-Neural network based text recognition system. System can be used alone do, they can be taken as the core system software application to license plate recognition system
wenzishibie
- 利用VC++实现的，基于神经网络的文字识别系统，包括矩阵类库源代码和数字识别系统源代码。-Using VC++ to achieve, based on neural network character recognition system, including the matrix class library source code and digital identification system source code.
character-recognition
- 介绍了一种基于神经网络的文字识别系统，给出了详细的实现过程以及结果-Introduced a neural network based character recognition system, gives a detailed implementation process and results
chap11
- 基于神经网络的文字识别系统，关键技术：灰度化，二值化、图像缩放、细化、平滑等，最后还用了神经网络对提取到的数字信息进行分析判断。-Neural network based character recognition system, key technologies: grayscale, binary, image scaling, thinning, smoothing, and finally extracted with a neural network to analyze digita
111
- 基于神经网络的文字识别系统，完整源码、编译程序及测试数据-Neural network C source code
chap08
- Visual C++数字图像处理技术与工程案例，第8章，基于神经网络的文字识别系统代码-Visual C++ digital image processing technology and engineering case, Chapter 8, text recognition system based on neural network code
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
VCPPCODErecognize
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。 -Neural network character recognitio
VCmatlabexample
- Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选，第1-6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别。第7-10章是图像处理与识别的工程实例。第11、12章介绍了Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统2个综合性较强的实例。-C++/MATLAB Visual image processing and recognition of practical case selection, c