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huhuhuhuhu
- 色调均匀，暗红或黑色，分布于河岸处，形状规则。 红或深绿色，有纹理结构和明显的灌渠，形状规则，分布于河谷、河流两岸冲积平原。 -uniform colors, or black dishes, distributed in the bank, the shape of the rules. Red or dark green, texture and structure of the irrigation channels clear shapes and distribution in
OOWin32
- NeHe SDK是把Nehe的教程中所介绍的所有功能，以面向对象的形式，提供给编程人员快速开发的一套编程接口。在下面的教程中，我将按NeHe SDK源码的功能分类，一步一步把这套api介绍给大家。如果你觉得有更好的学习方法，或者有其他有益的建议，请联系我。zhouwei02@mails.tsinghua.edu.cn，zhouwei506@mails.gucas.ac.cn 我在第四课的基础上，把公共的功能提取出来，并删除了特定的绘制函数，就完成了这个空白的程序框架，它可以使用基本的O
OpenGLDevelopManual
- opengl开发指南，游戏开发者必备之开发指南，共包含十七章：第一章 OpenGL与三维图形世界，第二章 OpenGL概念建立，第三章 Windows NT环境下的OpenGL， 第四章 OpenGL基本程序结构， 第五章 OpenGL数据类型和函数名，第六章 OpenGL辅助库的基本使用，第七章 OpenGL建模，第八章 OpenGL变换，第九章 OpenGL颜色，第十章 OpenGL光照，第十一章 OpenGL位图和图像，第十二章 OpenGL纹理，第十三章 OpenGL复杂物体建模，第十
3DTERRIN
- DEM的规则格网存储结构是一个二维点阵,由于其高度与宽度已知,因此可以用一个一维数组p[n]进行管理，设原点的平面位置为(0, 0),DEM的长度与宽度分别为s和t,则任意一点(i,j)的高程值为p[i×t+j]。规则格网的这种简明结构,事实上已经对DEM数据进行了很好的组织,因此将格网数据读入内存，而无需使用其它任何结构进行管理,直接对读入的DEM数据块进行处理，生成格网面。 利用bitmap将DEM位图中的数据读入到程序数组中，其中规则网格将区域空间切分为规则的格网单元, 每个格网单元对
lf.tar
- 基于纹理合成的图像类推，用树形结构向量量化，用到了多分辨率来减小邻域 基于Wei_Levoy算法
图像的纹理分析应用编程实例
- 图像的纹理分析应用编程实例，主要通过模拟分析算法描述图像的纹理结构-image texture analysis application programming examples, mainly through simulation analysis algorithm describes the texture structure
ANewMethodofHybridModelingBase
- 为了快速精确地对一个实体进行的三维重建, 提出了一种新的混合建模方法. 该方法利用同一实体在不同视 点下的多幅深度图像, 根据它们之间颜色和纹理的相关性, 通过逆投影变换, 可将图像中象素点映射到三维空间中的正 确位置. 然后再经模型重建和重投影, 可获取实体在任意视点下的图像. 实验结果表明, 这种建模方法具有复杂度恒定、 获取图像真实感强等优点, 适用于形状、 结构复杂的物体的重建.,: In o rder to reconst ruct th ree di mensi on mode
ssim_index
- 计算两幅图像的相似度，与psnr有所区别，根据两幅图像的纹理结构来判断两幅图像的相似度-Calculate the similarity of two images, and psnr be different, according to the texture structure of the two images to determine the similarity of two images
NEHEOPENGL
- NeHe OpenGL（中文） OpengGL 入门必备教程 NeHe SDK 创建基本框架 怎样使用SDK 配置对话框 视口和绘制函数 2D字符 纹理 框架结构 教程目录 01：OpenGL窗口 02：多边形 03：添加颜色 04：旋转 05：3D空间 06：纹理映射 07：光照和键盘 08：混合 09：移动图像 10：3D世界 11：飘动的旗帜
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- OpenGL基础图形编程、讲述了OpenGL的基本程序结构，以及OPenGL建模，变换，颜色，光照，位图和图像，纹理，复杂物体建模，特殊光处理，效果处理，显示列表，帧缓存和动画 -OpenGL graphical programming based on
ImgCompletion
- 图像修补算法，实现了对大面积缺失区域的修补及结构信息的修补。运了了基于块的纹理合成方法，对图像中纹理缺失区域修补。-the algorithm for image completion, it achieve the completion to a large missing region and structure information.to texture in image, we use the texture synthesis techniques.
s
- 介绍结构纹理图像分解模型及其算法和实现，是一篇很经典的文章，-Introduction structure texture decomposition model and its algorithm and its implementation, is a classic article,
graymatrix
- IEEE文章和改进的灰度共生矩阵，结构统计方法，用来提取图像纹理特征-IEEE paper and Improved GLCM, the structure of statistical methods used to extract the image texture features
TextDetection
- 对一幅图像做DCT变换后在压缩域检测图像中的字符。因为字符有横向、竖像、斜向的纹理结构，在压缩域表现为三个方向的能量比较高，根据这个特点可以提取字符。-Done on an image in the compressed DCT-domain detection after characters in the image. Because the characters have horizontal, vertical, like, oblique texture, in the compres
Inpainting--on-Wavelet-
- 图像修复是图像处理的一个重要问题。这是一个困难的问题，同时填写在地区缺少图像信息的纹理和结构。以损坏的图像inpaint失踪的结构和纹理信息，基于小波分解的图像修补算法提出。首先损坏的图像分解成子图像和纹理结构，利用小波子图像转变。然后，地区结构中缺少的信息的子图像重建曲率驱动扩散（CDD），算法，而在同一区域的纹理子图像填写基于改进的纹理合成的典范 最后，恢复的图像，通过重组，结构和纹理恢复的结果。大量的实验表明，该算法可以快速，高效地恢复在同一时间的结构和纹理信息，视觉效果和峰值信噪比比（P
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- 文章名为基于小波变换的图像纹理特征提取技术.：纹理是一种区域特征，是对于图像各像元之间的空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息，无论从理论 上或常识上出发它都显然应该成为描述与识别图像的重要依据，同时与其它图像特征相比，它似乎能更好地兼顾图像宏观 性质与细微结构两个方面，因此纹理分析成为图像分析的重要手段。它被广泛的应用于气象云图分析、卫星遥感图像分析、 机器人视觉、工业监控、场景分析、辅助医疗、生物组织和细胞的显微镜照片分析和军事目标分析等诸多领域-Technology o
001
- 指纹分类是针对大型指纹库的一个重要的索引方式, 可以有效地提高指纹匹配的效率. 指纹类型的不同表现为指纹纹 理结构的差异, 而指纹的方向场则可以有效地描述纹理结构的差异. 同一类型指纹不同区域上方向角结构的差异以及相邻区域 间方向角结构的联系可以视作一个马尔可夫随机场. 本文利用嵌入式隐马尔可夫模型对指纹方向场进行建模分析, 通过合理地 抽取指纹的类型特征, 构造观察向量、进行建模训练, 然后利用训练好的马尔可夫模型进行匹配, 最终提出并实现了一种新的鲁 棒性强且精度较高的指纹分
tsmoothing_code
- 这个程序是从“纹理+结构”图片中提取文件主结构。-The program is used for extracting the main structure texture+ structure image file .
75854079FindVanishingPoint
- 利用纹理特征检测非结构化道路消失点，利用消失点和颜色特征检测道路区域(Using texture features to detect unstructured road disappearance points, using exit points and color characteristics to detect road areas)
key
- 图像边缘是图像最基本特征，是图像局部持征不连续的直接反应，如图像的灰度变 化、纹理结构的突变等。(It's useful for image processing.)