用MFC做的蚁群聚类算法演示模型界面，可以直观的看到蚁群聚类的效果图。

基于蚁群算法的硬币识别研究。蚁群算法具有离散性、并行性、正反馈性和鲁棒性，是目前较为先进的优化算法．利用蚁群算法的聚类能力，提出一种硬币识别新方法．根据硬币图像的特点，确定了6个有效的图像纹理特征函数，通过对硬币图像的特征函 数值进行蚁群聚类，可有效实现各类硬币图像的识别．实验结果表明，该算法用于硬币识别可达到100％的识别率，并且识别时间较短，是一种有效的硬币识别方法．-Coin recognizing method based on ant colony algorithm

蚁群算法在图像分割中的实现。最佳路径度量值（初值为无穷大，该值越小聚类效果越好）。路径标识字符：标识每只蚂蚁的路径。蚁群聚类结果(R=100,t=10000)。-Ant colony algorithm in image segmentation is achieved. Best path metric value (initial value is infinite, the smaller the value the better the clustering effect). Path

蚁群聚类算法，利用生物学蚁群算法处理图片，实现检测等功能-Ant colony clustering algorithm, using biological ant colony algorithm with pictures, to achieve detection and other functions