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视频检测并保存处理后的视频
- 对运动视频进行检测并保存处理后的视频，是用opencv编写的，对初学者很有帮助
视频检测
- 用于实现基于图像视频的运动目标检测与跟踪
基于OPENCV的视频帧差法的实现
- 基于OPENCV的视频帧差法的实现，用来进行运动目标检测与跟踪的研究,OPENCV the video frame based on the realization of difference method is used for moving target detection and tracking of
基于opencv并在vc开发环境下的视频运动目标检测
- 基于opencv并在vc开发环境下的视频运动目标检测-Opencv-based development environment in vc video motion detection
Delphi_MotionDetect.基于OPENCV,寻找运动目标轮廓
- 这是一个基于OPENCV,寻找运动目标轮廓，以实现视频流的运动目标检测为目的Delphi例子。 并带有Delphi与OpenCv的编程接口。,This is based on OPENCV, search for moving object silhouette in order to achieve video streaming of moving target detection for the purpose of Delphi examples. OpenCv with Delphi
motiondetect.rar
- 使用OpenCV 来寻找轮廓实现视频流的运动目标检测 能检测一段视频或网络摄像头实时读入视频中的运动物体,it is a short code that can detect the motion object of a vedio or through a web camera using opencv and visual c++. ..
GMM
- 本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
BGFG_CODEBOOK
- 基于码书的运动目标检测是和混合高斯模型（MoG，GMM）类似的而简单有效的背景剪除方法，附件是VC++6.0编写的基于码书的运动目标检测，可直接读取摄像头，也可改为读取硬盘视频文件，需安装Opencv1.1-Codebook-based moving target detection and Gaussian mixture model (MoG, GMM) and a similar cut off the background simple and effective method of a
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
motiondetect
- opencv寻找轮廓实现视频流的运动目标检测-opencv contour search video streaming implementation of the moving target detection
MovingObjectDetection
- 运 动 对 象检测在面向对象的视频编码、基于内容的检索、安全监控等领域 都有重要用途，特别是在安全监控应用中，运动对象检测是基于视频的安全监 控异常报警任务的关键算法。由于实际监控背景一般比较复杂，例如背景中的 树枝叶晃动、场景照明亮度的变化等都会对运动对象检测造成影响，因此复杂 场景下的运动对象检测不是一项简单的任务。另外，当摄像机运动时，由于图 像背景是不断变化的，进一步增加了运动对象检测的复杂性。-Detection of moving objects in objec
VideoDemo
- 相当不错的视频图像运动目标检测源代码 强力推荐-Video moving target detection
VideoTrack
- 视频运动目标检测和跟踪，在vc6.0下调试通过，测试的视频必须是非压缩的AVI视频 内容包括视频运动目标的检测，对检测的目标利用MeanShift算算法实现跟踪-Video moving target detection and tracking under the debugger in vc6.0 is passed, the test must be a non-compressed video of AVI video content including the video movi
VideoDemo
- 视频图像运动目标检测，可导入一段视频，对视频中的运动目标图像进行分析。-Video image moving target detection, can import a video, the video of the moving target image analysis.
MOTION
- 帧差法运动目标检测,运动目标检测是计算机视觉的一个研究热点，在视频监控，军事侦察等领域有着广泛的应用前景。在这些应用中，大家比较关注运动着的物体，因此，对运动目标进行检测的意义显得格外重要。本文以视频序列作为研究对象，在现有研究成果的基础上提出一种算法，并在VC上实现-DIFF-FRAME DECTECTION
code
- 用matlab读取视频文件中的图像，并对图像中的运动目标检测，循环-Video file using matlab to read the image, and image of the moving target detection, loop
readvedio(2)
- 基于背景差法的运动物体检测程序，可从视频，或者设想头读取数据，编译环境VC加加2008-Background subtraction method based on moving object detection procedures, from the video, or read the first idea, build environment VC Gaga 2008
objectdetected
- LK算法实现视频中运动目标检测,利用OPENCV开发工具中的LK函数-object detect
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
12_运动车辆检测跟踪系统
- 1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.d