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在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类,遗传算法聚类分析,层次聚类和动态聚类等算法。可以运行,并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
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K-means算法是一种动态聚类方法,这种方法先选择若干样本作为聚类的中心,在按某种聚类准则(通常采用最小距离原则)使各种样本向各个中心积聚,从而得到初始的分类,然后,判断分类的合理性,如果不合理,就修改分类,如此反复的修改聚类的迭代运算,直到合理为止。-K-means algorithm is a dynamic clustering method, this method, select the number of samples as a cluster center in the clu
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