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利用遗传算法进行图像分割的源程序.基于matlab平台,适合于一维和二维分割.-using genetic algorithms for image segmentation of the source. Matlab-based platform, in a fit - and two-dimensional segmentation.
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利用遗传算法来进行图像分割的例子，非常好用。-the use of genetic algorithms for image segmentation example, very handy.
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这是一个使用遗传算法用于两类成分识别当中的特征选择问题研究，无论对识别软件设计还是写文章都是有帮助的！-This is a use of genetic algorithms for the two types of components to identify the characteristics of these options, Whether right recognition software design or writing articles are helpful!
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用MATLAB解决遗传算法的问题,不需要用MATLAB遗传算法工具箱函数-MATLAB genetic algorithm to solve the problem, no genetic algorithms using MATLAB toolbox function
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基于KSW熵和遗传算法进行图像分割，效果很不错哦。谢谢,KSW entropy-based and genetic algorithms image segmentation, the effect is pretty good, oh
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用遗传算法解决了图像分割问题，将图像中的像素按灰度值用域值M分为两类图像，一类为目标图像，另一类为背景图像，经过几十次迭代后有助于缩小检索范围-Using genetic algorithms to solve the image segmentation problem, the image pixel gray value according to the value of M is divided into two categories with the domain images, on
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使用Java开发的基于遗传算法的图像分割程序。本算法源于文章《Selectionist relaxation: genetic algorithms applied to image segmentation》。-Developed using Java based on genetic algorithm for image segmentation process. The algorithm derived from the article "Selectionist relaxation
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遗传算法在道路阈值分割中的应用，通过遗传算法确定阈值-Genetic algorithms in the road threshold segmentation by genetic algorithm to determine the threshold
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遗传算法( genetic algorithms, 简称GA )是根据自然界的“物竞天择, 适者生存”现象而提出来的一种随机搜索算法, 是霍兰德( Holland) 于1975 年在他的著作《Adaption in Natural and artificial Systems》中首次提出来的。此算法将优化问题看作是自然界中生物的进化过程, 通过模拟大自然中生物进化过程中的遗传规律, 来达到寻优的目的。-Genetic algorithms (genetic algorithms, referre
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模式识别经典书籍。清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络，随机方法，遗传算法以及机器学习理论。-Pattern Recognition classic books. Spell out the classic pattern recognition methods and new methods, including neural networks, stochastic methods, genetic algorithms and machine learning theory
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遗传算法的VC++程序需要看看GA中马尔可夫链过程的英文描述,需要书籍中的英文资料-GA a Markov Chain Models of Genetic Algorithms (1999).pdf
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基于遗传算法的道路图象分割，针对道路图像的分割，个人感觉效果还行。-The road based on genetic algorithms image segmentation, image segmentation for the road, feeling the effect of individual firms also.
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基于遗传算法的图像压缩-Based on genetic algorithms image compression. . . . . . . . . . . .
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这是改进的遗传算法，在函数优化中，比简单的遗传算法能更好的收敛且精确度更高！-This is the improved genetic algorithms, function optimization in more than a simple genetic algorithm to better convergence and higher accuracy!
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手写数字识别,分为分类程序（模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器）和聚类程序（模糊聚类、遗传算法）-Handwritten numeral recognition, is divided into classification procedures (template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classif
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本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。
现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又
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数学建模里面的 遗传算法，稍微修改一下就可以用的-Mathematical modeling of genetic algorithms inside, a little tinkering can be used
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of natural selection and genetics of Darwinian biological evolution computational models of biological evolution, t
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主要实现遗传算法在高分辨率遥感影像中的道路提取阈值分割-The main road of genetic algorithm to achieve high-resolution remote sensing image extraction threshold segmentation
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有关遗传算法的实例，有详细的注释，能够运行并显示结果-Examples of genetic algorithms, there are detailed notes, be able to run and display the results
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