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face detection
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MATLAB环境下编的人脸检测和识别算法，人脸识别部分采用的pca算法，另外包括一个人机界面，直接运行facedec程序即可运行-MATLAB environment, compiled by face detection and recognition algorithms, face recognition pca algorithm is used in some of the other, including a man-machine interface, programs can b
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Adaboost实现人脸检测，这个很好用，速度快，准确-Adaboost face detection to achieve this good use, fast, accurate
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人脸识别里面，用c++讲PCA程序系统化，有输出界面-Face Recognition inside, using c++-speaking PCA procedure systematic, there is the output interface
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本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程，还有一下其它的人脸检测的背景知识-The purpose of this paper is to provide an I developed SSE optimized, C++ library, used for face d
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face detection using PCA
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A novel algorithm for Face Detection using PCA algorithm.
Library used: OpenCV2.0
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完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码，涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程等。-Complete, including skin and actions identified C++ face detection source code, the technology involved are: wavelet analysis, scaling down m
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VC和OpenCV2.0实现的人脸检测的多种方法-VC and the OpenCV implementation of face detection
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Yale,PCA,SVM,matlab,人脸检测,特征提取,人脸识别.-Yale, PCA, SVM, matlab, face detection, feature extraction, face recognition.
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人脸检测的PCA算法。先利用PCA算法，将测试集在人脸空间中进行训练，得到人脸空间的基向量，再用试验图片进行试验。-PCA algorithm for face detection. First use of PCA algorithm, the test set in the face space for training, get face space basis vectors, and then test picture test.
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本文介绍了 DSP6711的硬件特性 分析了人脸检测、 识别的原理及算法的选型 运用基于 DCT变换域的 LDA的特征提取方法 ,实现了人脸的自动识别。在 Yale人脸库上的实验结果表明本算法识别率要比直接用 PCA进行特征提取的方
法要好-This article describes the DSP6711 hardware features analysis of face detection, recognition of the principle and algorithm se
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基于PCA的人脸识别matlab程序，识别率达到88 ，代码易于理解。-A matlab programe of face detection bases on PCA.The rate of it is 88 and the code is easy to understand.
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人脸检测与识别系统 PCA 测试数据库为ORL数据库-Face detection and recognition system PCA test database for ORL database
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自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。
（1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。
（2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。
（3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确
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此为用MATLAB语言写的基于KPCA、PCA算法的人脸检测程序，对于对比学习KPCA和PCA有很大帮助-This is the face detection program which is written by matlab , and it will help you a lot to learn the difference between KPCA and PCA
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PCA 人脸检测识别 内容：人脸特征值提取 人脸模型重建，识别人脸-PCA face detection and recognition: facial feature value extraction， facial model reconstruction, recognize faces
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实现人脸检测、识别，能够很好的检测出人脸位置。(face detection,can easily and efficiently locate the face in images)
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基于ＰＣＡ人脸检测与识别算法与改进，提高了算法的速度与精度(Based on PCA face detection and recognition algorithm and improvement, improve the speed and accuracy of the algorithm)
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使用MATLAB语言，基于主成分分析和支持向量机进行人脸识别(MATLAB face detection)
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