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基于时空相关性的无线传感器网络数据融合算法研究的论文-Temporal correlation based wireless sensor network data fusion algorithm in the paper
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图像融合的目的把来自多传感器的数据互补信息合并成一幅新的图像,以改善图像的质量。图像融合最简单的理解就是两个（或多个）图像间的相加运算。这一技术广泛应用于多频谱图像理解和医学图像处理等领域。主要分为空域和频域相加。-The purpose of image fusion from multiple sensor data to complement the information merged into a new image to improve image quality. The simp
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无理想图像的情况下，通过几幅传感器图像的数据，给出检测融合效果指标。-The case of non-ideal image, the image sensor through the pieces of data, given the detection of fusion targets.
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对各种不同的传感器测得数据进行融合处理，从而获得精确的环境信息，能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件，非常值得一看！是关于数据融合方面的-On a variety of sensor data fusion measured to obtain accurate environmental information to make more accurate judgments. This is a very good teacher of the courseware, is w
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《多传感器数据融合》英文参考书，比较有参考价值，适合雷达专业的研究者！-‘Multi-Sensor Data Fusion’ebook，useful
for the researcher majoring in radar!
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多传感器数据融合综合分析，matlab实现各种方法。-the synthetical anslyse of muti-sensor data fusion
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基于深度学习的无线传感器网络数据融合,深度学习是最近的热点，数据融合还是很有研究价值的。-Based on the depth of learning wireless sensor network data fusion, deep learning is the latest hot spot, data fusion research is still very valuable.
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