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模式识别中的支撑向量机,可用于人脸识别训练!-pattern recognition of Support Vector Machines can be used for face recognition training!
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是支持向量机工具箱（matlab），可用于模式分类，模式识别等。-support vector machines Toolbox (Matlab), can be used for pattern classification, pattern recognition.
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支持向量机的代码。可以仿真支持向量机的效果图-support vector machine code. Simulation can support vector machines map results
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一种基于支持向量机的手写体相似字识别方法，很有参考意义（维普浏览器）-based on support vector machines similar to the handwritten word recognition methods of great reference significance (Wei-pu browser)
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支持向量机用于实验数据拟合分类优化,速度快,Support Vector Machines for classification optimization of the experimental data fitting, fast
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一个掌纹识别程序，使用gabor提取特征，使用支持向量机进行识别-A palmprint identification procedures, using gabor feature extraction, using support vector machines to identify
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《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》7
V图像的点运算,几何变换, 图像增强,彩色图像处理,实用案例——汽车牌照的投影失真校正-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" 6 support vector machines, comprehensive case- based on PCA and SVM for Face Re
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现在的支持向量机用于识别比较热门，所以，在这里我上传一个支持向量机的程序-Support vector machines now used to identify the more popular, so here I upload a support vector machine procedures
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opencv中的支持向量机源程序，将日文翻译过来，中文注释，通俗易懂，比较adaboost-opencv source of support vector machines, translated to Japanese, Chinese, comments, user-friendly, more adaboost
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支撑向量机的函数，可以用于识别、分类和分割，是很好的分类算法-Support Vector Machines function, can be used for identification, classification and segmentation, is a good classification algorithm
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基于支持相机的人脸识别，描述了人脸识别的基本过程和支持向量机的基本原理，有诠释，适用于初学者-Support for cameras based on face recognition, face recognition describes the basic processes and support vector machines the basic principles, there are interpretation, applicable to beginners
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很好的关于人脸识别的毕业论文，从中国知网付费下载得到，《基于Gabor小波变换与支持向量机的人脸识别研究》希望对大家有用。-About Face Recognition of good theses, pay-per-download from the Chinese HowNet be, " Based on Gabor Wavelet Transform and Support Vector Machines Face Recognition" I hope useful
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支持向量机2.86版程序，已经调试通过，可以直接使用-Support Vector Machines version 2.86 program, has been debugging through, you can directly use the
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基于matlab的分类支持向量机，对于初学者比较有帮助。-Matlab-based classification of support vector machines, more helpful for beginners.
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用骨架法，支持向量机发对三维目标识别的最新博士论文，写的很好，也有具体的算法描述和实验结果。-With the skeleton method, support vector machines made the latest of three-dimensional target recognition doctoral dissertation, write well, but also a specific descr iption of the algorithm and experime
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基于Intersection Kernel SVM的分类的一篇很好的文章，适合需要对分类问题研究的人参考-Classification using Intersection Kernel Support Vector Machines is Efficient
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《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》6
支持向量机,综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" 6 support vector machines, comprehensive case- based on PCA and SVM for Face Recognition Syste
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基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~
言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了
对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法
IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
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我自己写的svm的支持向量机，希望对学习模式的有用-I wrote it myself svm support vector machines, and they hope to learn a useful model
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支持向量机（SVM）的实现代码和步骤，共包括五个步骤，每一步都有详细的说明。-Support Vector Machine (SVM) implementation code and procedures, including a total of five steps, each step in detail.
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