如何面对人们日常生活中接触到的，尤其是互联网上数量激增的图像进行有 效的分类，已经成为研究的新热点。虽然现有的图像分类技术已经取得不错的性 能，但是它们还存在着一些问题。一是大部分现有的图像分类算法都是基于图像 的底层特征，’无法解决图像分类中的“语义鸿沟”问题；二是，大多数图像分类算 法总是忽视图像中部分与部分之间的空间关系。-How to face contact with people' s daily lives, especially surge in the n

神经网络训练算法，加速算法，有很大改进，建立参考。-Recent years have seen a surge of interest in multilayer neural networks fueled by their successful applications in numerous image processing and computer vision tasks. In this article, we describe a C++ implementation of th