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plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
xudemin
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
reply_1_1007847
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jeq
- JEQ is class library written in pure Java. It implements the infinite impulse response (IIR) algorithm for bandpass filtering of sound stream. So, it represents a backend code for stereo 10/15/25/31-band equalizer.-JEQ class library is written in pur
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
kftools
- This set of MATLAB tools consists of some functions that I have found useful for basic image processing and blob analysis. The functions have been tested for MATLAB Version 5.3.0.10183 (R11) on PCWIN. Many of the files must be run as MEX files
matlab6.5Figurepatternprocesssourceprogram
- matlab6.5 Figure pattern process source program, it s better to have the books to read consulting together -matlab6.5 Figure pattern p source process rogram. it's better to have the books to read consulting t ogether
MATLAB_optical_flow
- The code implements the optical flow algorithm described in Gautama, T. and Van Hulle, M.M. (2002). A Phase-based Approach to the Estimation of the Optical Flow Field Using Spatial Filtering,IEEE Trans. Neural Networks, 13(5), 1127--1136. The al
cwt
- 小波变换例子--f(t)=sin(2π×500t)+sin(2π×1000t)+1.5δ(t-165)+1.5δ(t-207)的小波变换
chepaidingwei
- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
周期T=5，脉宽tao=1的矩形脉冲及频谱图
- 周期T=5，脉宽tao=1的矩形脉冲及频谱图-cycle T = 5, pulse width = tao a rectangular pulse and the spectrum
ww
- 本程序实现以下功能： 1.绘制茶壶(T) 2.添加光照(T) 3.添加纹理(T) 4.鼠标左键控制茶壶旋转(T) 操作步骤：按鼠标左键茶壶旋转，按一次旋转30°。 5.鼠标右键控制茶壶平移(T) 操作步骤：按鼠标右键茶壶向右移动，每次移动0.5厘米 6.键盘控制茶壶纹理的变化(T) 操作步骤：按键盘的 w 和 s 键实现纹理的改变 7.键盘方向键控制camera的前进后退，左移和后移 (T) 操作步骤：按键盘的四个方向键实现茶壶四种方向的移动
AntiGrain_V2.5
- Anti-Grain Geometry (AGG) is an Open Source, free of charge graphic library, written in industrially standard C++. The terms and conditions of use AGG are described on The License page. AGG doesn t depend on any graphic API or technology. Basically,
Milkshape3D_Importer
- 1。动画规模因素是用来控制动画率。 2。阈值是用来控制多少在进口UV坐标网格/网格。 3。自从MilkShape3D ascii文件不包含信息的速度播放,我用25 fps射击。 * *历史 1。修理几乎所有的动画虫子发现在0.5版本。 2。支持Milkshape3D Ascii文件。 3。使动画更符合Milkshape3D钥匙。 4。纹理路径解决新旧版本的MilkShape3D文件。-This plug-in is
MyBayes
- 2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？
360_panorama
- 360-panorama，360度柱面图像拼接，程序在VS2008环境下开发，opencv2.4.3版本，程序可以直接运行，以将所需依赖项添加在文件夹中，源图像放在source_pic中，最后生成结果在result_pic中。 实现步骤：1先将图像投影到柱面坐标上，2提取图像SIFT描述子，3将SIFT描述子配对，4用RANSAC算法根据配对成功的描述子统计出变换矩阵T，5图像拼接。 对于拼接后的图像，没有做进一步细化处理，使用者可以在生成的图像上再做进一步编辑。-360-panoram
FFT
- FFT使用范例。 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz，分别绘制N=128、1024点幅频图。-FFT usage examples. x = 0.5* sin (2* pi* 15* t)+2* sin (2* pi* 40* t). Sampling frequency fs = 100Hz, were drawn N = 128,1024 point amplitude-frequency diagram.
appnimi_zip_password_unlocker_setup_20140913_2.5.
- You have a modern, Java compatible mobile phone and wouldn t it be handy if you could use your mobile to plot functions or use as an advanced scientific calculator? Well, GraphViewer is a graphical calculator that you can download and install on your
genhurst
- 计算赫斯特指数Calculates the generalized Hurst exponent H(q) of a stochastic variable x(t) (a time series) the scaling of the renormalized q-moments of the distribution <|x(t+r)-x(t)|^q>/<x(t)^q> ~ r^[qH(q)] The value of H(q) give indi