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yueguang
- 分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法,这种排序法称为快速排序(quick sort)。在这种方法中, n 个元素被分成三段(组):左段l e f t,右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素,右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序,并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d l e中的元素被称为支点( p i v o t )。图1 4
COpenGL
- 结合MFC和opengl编程,可以显示网格,网格的格式为obj # 顶点数 面片数 v....f-Combination of MFC and opengl programming, you can display the mesh, the mesh format obj# Vertices few patches v. ... f. ...
Digitalsubtraction
- 数字减影血管造影( DSA) 通过向血管中注入造影剂, 使血管的整体影像的对比度有了明显的增强, 然后通 过造影前后图像的相减运算, 可以去除非血管器官的影像, 得到血管更清晰的图像, 目前广泛应用于心血管疾病的 诊断。由于患者的呼吸运动, 使得不同时间采集的图像相减后会产生运动伪影。为了消除运动伪影, 从医生临床上 对于心脏的运动以胸腔的横膈膜为参考目标得到启发, 首先得到很多幅注入造影剂之前的图像( 掩膜图像) 和一幅 注入造影剂之后的图像( 造影图像) , 然后指定其中的一
BagofWords
- 该论文在知网上付费下载,为2011年9月最新的关于Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容,是学习bag of words算法的很好的入门参考。Bag of Words 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。-Bag of Word algo rithm is an efficient object r eco gnition alg or ith
YUV420Player
- YUV420播放器很好用,是个支持VC++播放的的视屏工具-YUV_PLAYER adad dadasd g fg f cv x v d fe x vd f sd fs f
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- 针对传统的空间域纹理图像修复算法计算量大、修复时间长的缺点, 本文提出了一种纹理图像的快速修复算法。该算 法的基本思想是在小波域中利用小波系数的能量来确定待修复块的填充顺序, 并结合纹理合成的方法填充待修复区。实验结 果表明, 该算法不仅可以大大提高纹理图像的修复速度, 而且在峰值信噪比和主观视觉效果上都优于传统的图像修复算-Trad itional spatia-l doma in inpainting algorithm s for tex ture image need comp
reg-03-miccai03-intensity
- 医学图像处理,医学图像2D_3D配准,基于vc++开发。-(¨a© ?« ?¬ ,- ® f« dˉ$° m jTonm? m?tYlhvft?mp±2mp_plnrs m rst`lnmptu r3l `′¥} v? m w$i?mplnaTb`wμe\b?ohonrszdr¶ wIonm?zf′ rs
DFT
- 函数paddedsize可计算P和Q的最小偶数值,PQ则是避免折叠误差的串扰所采用的补零方法。 函数dftfilt是用于频率域滤波的M函数 在house中进行空域滤波与频域滤波的比较 函数dftuv创建用于实现频率域滤波器的网格数组 在number中进行低通滤波 还可基于lpfilter生成高通滤波器。 函数D=hypot(U,V)<=>D=sqrt(U.^2+V.^2)替代 函数f=tofloat(f)<=>f=im2double(f)替代-
jiancezhixian
- 为了能有效解决H ough 变换的计算量大的问题,文中提出了一种基于直线局部结构特征的H ough 变换改进的直 线检测算法。该算法根据F reem an 准则分析了直线上基元的特征信息,通过图像上邻近的同类基元的倾斜角约束基元上 像素点的极角范围,减少每个点的计算次数,在保持精度的同时,提高直线检测的速度,在有噪声的情况下,该算法相对标 准H ough 变换算法可以提高到6 到7 倍。 -In o rder to effectively solve the pro blem o
highwayII_raw
- 一段交通测试视频,用于移动目标检测。RAR格式需解压缩。(t e s t t r a f fi c v i d e o)
Desktop
- 实现图像分割活动轮廓模型融合了图像的多种信息,分割出来的图像边缘是一个封闭的曲线。 本文的研究目的是寻找一种分割效果精确,同时分割速度快的基于活动轮廓模型的 医学图像分割算法。本文首先阐述了医学图像分割的背景,研究的意义,并介绍了 常见的医学图像分割算法。其次,介绍了活动轮廓模型的原理,并提出了其中的热 点研究方向:几何活动轮廓模型。再次,将其分为基于轮廓的几何活动轮廓模型和 基于区域的几何活动轮廓模型两个方向,分别提出改进的算法。(image segmentionI n r e c
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256;选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1, 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1, 设计一个指数低通滤波器,对两图象(f1(x,y)为30*30/256*256的图象;f2(x,y)=p3-02图象)进行低通滤波,观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had