搜索资源列表
wavelet-vc++6
- 小波变换程序源代码,可以处理一维数据和二维图像数据。通过小波变换将低频信息提取出来。-wavelet transform source code, can handle data and one-dimensional two-dimensional image data. Through the wavelet transform to low-frequency information is extracted.
ImageProcessing.rar
- 用matlab编写界面,实现直方图均衡化、平均滤波、梯度滤波、Laplacian滤波、Kirsch滤波、Sobel滤波、Prewitt滤波、高频提升等多种功能,Matlab prepared to use interface, the realization of histogram equalization, the average filter, Gradient filter, Laplacian filter, Kirsch filter, Sobel filter, Prewitt f
wavelet.zip
- 带点中文注释的小波变换,计算频率谱用的,适合初学者。,A bit of English Notes wavelet transform, used in calculating the frequency spectrum, suitable for beginners.
wavelet-image-denoising-procedures
- 小波图像去噪程序。th=sigma*sqrt(2*log10(L*T)) 计算阈值 ch=c(1,num(4-i,1):num(4-i,3)+step(4-i)-1) 对各高频系数进行阈值处理 chl=length(ch) for j=1:chl if abs(ch(j))>=th ch(j)=sign(ch(j))*(abs(ch(j))-2*th/(1+exp(m*(ch(j)^2)))) 阈值处理函数 else -wavelet image denois
lvbo
- 先由原始图像(任选)产生待恢复的图像; 利用二维小波分析对一幅图象作2层小波分解,并在此基础上提取各层的低频信息实现图像的压缩。 分别用逆滤波和维纳滤波恢复上面图像。 -First be the original image (optional) to restore the image to be generated the use of two-dimensional wavelet analysis of an image for two-layer wavelet decom
wavelet-Watermark_
- 这个Matlab程序的最主要功能在water.m文件中,当你调用这个函数之后,系统会提示你给哪个图像文件加水印。blockdwt2.m文件,用于在小波频域添加水印logo图片。dmg.m文件产生水印logo图片。watdet3.m文件中的函数实现的功能是检查是否有水印的logo存在。-The main function of Matlab procedures in water.m document, when you call this function, the system will pr
signal-analysis
- dctcom.m文件利用DCT变换完成对输入图像进行压缩;imagecbe.m完成对输入的两幅RGB图像用小波分析的方法进行图像融合 imagecom.m完成对输入的RGB图像用小波分析的方法进行自动降噪,得到高频系数阈值,降噪效果百分比和结果 wavelet1D.m完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解 wavelet2D完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解;zigzag.m完成对输入的8*8矩阵按照zigzag排列抽取数据.-document the use of DCT tran
waveletTransform
- 利用二维小波分析对一幅图象作2层小波分解,并在此基础上提取各层的低频信息实现图像的压缩.-The use of two-dimensional wavelet analysis of images for a 2-layer wavelet decomposition, and on this basis the low-frequency information extracted all levels to achieve image compression.
wavelet_dec
- 利用小波冗余算法实现图像的高频和低频纹理特征的提取-Redundant algorithm using wavelet implementation of high-frequency and low frequency image texture feature extraction
system
- 数字视频监控系统代表了监控行业的未来发展方向,蕴藏着巨大的商机和 经济效益,成为目前信息产业中颇受关注的数字化产品。特别是近年来,随着 技术的进步和社会经济的不断发展,客观上对监控系统的准确性、有效性和方 便性提出了更高要求。主要体现在:需要实施视频监控的范围更加广阔,达到 点多面广;要求监控系统与管理信息系统、网络系统结合,实现对大量视频数 据的压缩存储、传输和自动处理,从而达到资源共享,为各级管理人员和决策 者提供方便、快捷、有效的服务。可见基于 DSP 和小波压缩技
mm
- 关于频率域的数字图像水印的文字,有小波变换,傅里叶变换-On the frequency domain of digital image watermarking text, there are wavelet transform, Fourier transform
showDWT
- 用图片显示图像的各个频率段的小波信息,方便观察图像里的频谱分布-display the wavelet coeeficients in a image, it helps to observe the frequency distribution of a image
dtcwpt
- 2-band discrete wavelet transform (DWT) Dual-Tree Complex wavelet Packet-The 2-band discrete wavelet transform (DWT) provides an octave-band analysis in the frequency domain, but this might not be ‘optimal’ for a given signal. The discrete wave
jiandanronghe
- 小波变换方法采用对高频系数平均的方法实现图像融合算法-wavelet transform coefficients using the average of the high-frequency method to achieve image fusion algorithm
2
- 基于Gabor变换的图像纹理识别。 提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法,将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间 频率域的能量分布作为掌纹的特征,Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波,特征向量进行了匹配 识别,增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成,同时也对滤波算法进行了优化,有效地减少了运 算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
waveletImageFusion
- 该程序是用小波的方法对两幅图像进行融合。在低频系数对小波系数采用基于区域方差的加权融合方法处理,高频系数采用基于像素点小波系数绝对值取大的规则进行融合。该方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象, 融合后的图像内容更加清晰, 更容易识别。-The program realized to fuse two images by the method of wavelet. In the low-frequency coefficients of the wavelet coefficient
imageenhancement
- 图像增强 灰度变换增强 空域滤波增强 频域增强 色彩增强 小波增强 -Enhanced gray-scale image enhancement transform spatial filter to enhance the frequency domain to enhance color enhanced wavelet enhanced
5
- 借助小波变换在时频分析上的优点,提取地面运动目标的回波信号特征在目标识别中加以运用-With wavelet transform in time-frequency analysis of the advantages of extracting ground moving target echo signal characteristics to be used in target recognition
wavelet
- 为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真,特别采用了双正交小波变换进行图像 的多分辨率分解。在融合处理时,为了获得更丰富的细节和更好的融合效果,对不同分解层、不 同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明, 该融合方法和融合规则是十分有效的,融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出-In order to avoid the conventional orthogonal wavelet transform image edge distort
wavelet
- 使用小波变换进行图像去噪,对得到的高频部分利用软阈值和硬阈值法去噪-Image denoising using wavelet transform, the high frequency part by the use of soft threshold and hard threshold denoising