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fusion
- 一种概率的方法去处理TOF深度照相机，包含如何进行标定，处理图片，以及与彩色图片的融合-A probabilistic approach to deal with the TOF depth of the camera, including how to calibrate, process images, as well as the integration of color images
jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.
- 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
Wavelet-transform---image-fusion
- 小波变换-图像融合的matlab代码~ 图像融合实验。显微镜或照相机在某一次固定焦距下清晰成像的物距是一定的，即成像的物体只有一个层面是清晰而其它层面是模糊的，需要我们把各幅在不同焦距下的图像融合成一张图像，使得远近的物体都清晰。 设定好融合图像数、小波分解的层数、彩色图像的通道数等几个参数后，可对原图像进行融合。 本算法首先对彩色图像变成YIQ空间，对所有图像的各个颜色分量进行小波分解，然后在小波变换域上根据某种策略选取系数，最后做小波反变换和YIQ反变换即得结果图像。-Wa
mean-shift
- 基于多特征融合的mean shift 目标跟踪算法 微机自带的摄像头可以正常跟踪- The mean shift tracking algorithm based on multiple features fusion microcomputer built-in camera can be normal track
Interior-enhancements-
- 在VC6.0环境下，利用ARToolKit技术增强真实场景效果，但在利用ARToolKit开发增强现实应用程序之前必须要制作标识，然后根据标记信息进行摄像机的标定及虚实注册，并使用OpenGL绘制3D虚拟物体，最后再利用应用程序根据所制作的标识物的不同的标识返回的不同ID值来叠加不同的虚拟场景，并最终实现虚实场景的融合。增强现实就是把通过计算机生成的虚拟物体或关于真实物体的非几何信息叠加到真实世界的场景之上，使原来在真实场景中不存在的物体能够显现出来，从而实现对真实世界的增强，给用户以“感知增强
plz-asift_normal
- 基于仿射特征不变的ASIFT算法+相邻摄像机图像的图像融合的python实现。-python based affine invariant feature ASIFT algorithm+ adjacent camera images to achieve image fusion.
gradient-HDR
- 基于梯度的多曝光图像融合，不需要计算相机相应函数和色调映射，采用梯度即可获得较好的效果-You can get better results based on gradient Multi exposure image fusion, the camera does not need to calculate the appropriate functions and tone mapping, gradient