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此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。,This method uses the classical PCA on the face image feature extraction, with the libsvm library function of SVM classifier for image classification.
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SVM是一种比较新比较流行的算法，常常用在分类问题和回归问题上。
libsvm相关的matlab代码-SVM is a relatively new algorithm is more popular, often used in classification and regression issues. libsvm-related matlab code
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本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
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SVM light 工具箱 包含window版本和matlab版本
由美国cornell大学的教授Thorsten Joachims部署
执行SVM二分类
速度明显快于libsvm
下载文件中包含
1.例子(inductive SVM 和 transductive SVM)
2.说明文件
3.源程序-SVM light kit (including window version and matlab version)
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基于SVM的分类程序，基于台湾的LIBsvm改编的，里面有指导怎么运行，能够编译。-SVM-based classification program that can run it
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随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。
本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
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