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这个是我找到的卷积神经网络在minist库上数字识别最好的结果，准确率99.5 ，比C++版本的更好。程序可以直接编译运行，但是因为要下载两个数据库可能非常慢，需要你修改一下代码跳过去。如果你对cnn很感兴趣，可以找我Q:3617 28654-This is what I found convolutional neural network minist library Digital Identification best results, the accuracy was 99.5 , be
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这个程序旨在把卷积神经网络算法应用于手写字符识别。程序有几种结构的神经网络可以通过比较不同结构而得到对识别率的影响。-This program is designed to put the convolutional neural network algorithm is applied to the handwritten character recognition. The structure of the program there are several kinds of neural
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卷积神经网络识别字符的Matlab程序，包含所需的所有素材和自己改进的一部分代码-Convolutional neural network for handwriten digits recognition: training
and simulation.
This program implements the convolutional neural network for MNIST handwriten
digits recognition, created by Yan
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CNN卷积神经网络数字识别MATLAB代码-CNN convolutional neural network digital identification MATLAB code
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汤晓鸥的一篇论文，使用卷积神经网络实现图像的超分辨率。-Tang Xiaoou s a paper, the use of convolutional neural network to achieve image super-resolution.
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通过培训立体匹配卷积神经网络对图像块进行比较-Stereo Matching by Training a Convolutional Neural Network to Compare Image Patches
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关于卷积神经网络的文章，中文翻译的，挺不错的，欢迎下载学习啊-A convolutional neural network tutorial, Chinese translation, very good, welcome to download the study
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Wang, Lijun等提供的卷积神经网络跟踪算法，详细内容可参见论文Visual Tracking with Fully Convolutional Networks，测试运行环境为64-bit Arch Linux OS-Wang, Lijun and other neural network convolution tracking algorithm provided detailed information can be found in the paper Visual Tracki
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cnn网络从入门到精通，包括matlab工具箱源码解读，图形化解释，非常详细。学习卷积神经网络必读资料，-cnn network entry to the master, including source code matlab toolbox interpret graphical explain, in great detail. Convolutional neural network learning required reading,
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深度卷积神经网络超分辨，来自于ECCV2014一篇文章的代码，代码好用-Depth of the convolutional neural network super resolution, the ECCV2014 an article of the code, code easy to use
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人脸特征点定位，将深度学习运用到人脸对齐中，卷积神经网络
-Facial features localization, depth learning to use face alignment, the convolutional neural network
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用于图像分类的源代码，深度学习的应用，cnn卷积神经网络的使用，可以自己更换数据集或者调优，适合初学者使用！-For image classification of the source code, the application of in-depth learning, cnn convolutional neural network, you can replace the data set or tuning, suitable for beginners!
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整理的关于卷积神经网络图像处理边缘检测的简单的程序，希望大家共同学习-Simple procedures for convolutional neural network image processing edge detection finishing, we hope to learn together
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SRCNN代码实现。该代码使用三层卷积神经网络，进行图像的超分辨率重建，效果比双三次插值好很多(The code uses three layer convolutional neural network for image super-resolution reconstruction, the effect is much better than the double three interpolation.)
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这是卷积神经网络的小程序，希望对大家有帮助(This is a small convolutional neural network procedures, we hope to help)
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matlab，深度学习工具箱，经典的卷积神经网络，共有两层卷积层。输入为28*28*1的图片(Matlab, the deep learning toolbox, the classic convolution neural network, has two volumes of layers. A picture entered into 28*28*1)
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OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Attitude Recognition Project is a
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这篇论文提出了一种较好的水下图像增强的方法。首先使用经过端到端训练的卷积神经网络去测量输入图片，同时以自适应双边滤波器对传输图片进行处理。接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差，用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。 最后，输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组（HWD）域，用于去噪和边缘增强。 实验结果表明，该方法可以消除颜色失真，提高水下图像的清晰度。(This paper proposes a better underwater image enhancement
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该代码实现了使用Matlab实现卷积神经网络来对图像进行去雾操作。(This code implements a convolutional neural network using Matlab to defog the image.)
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使用卷积神经网络实现心电异常分类，内含损失函数，验证集、测试集等(ECG anomaly classification using convolutional neural network)
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