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  1. convolve2

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  2. CONVOLVE2可以用于任何CONV2使用,采取同样的参数并返回一个小的公差范围内同样结果。加速计算是通过使用面膜中的奇异值分解,表示为外产品总结一下。这些都可以有效地计算与行和列向量的卷积。 CONV2是用来从事这项运动。 可分面具是一个特殊情况,并受CONVOLVE2处理多达FILTER2一样。许多不属于其他口罩可分低等级(如Gabor函数口罩),并更有效地处理CONVOLVE2。 该功能也将计算出降秩逼近一个给定的面具如果需要的话,将使用此是否会加速计算。一个额外
  3. 所属分类:2D Graphic

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:6.19kb
    • 提供者:namind
  1. tv

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  2. 图像修复是数字图像处理的重要内容, 可用于被损坏的图像和视频修复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。基于tv模型的修复方法有较好的恢复效果, 但对参数的选取比较敏感, 运算量较大。本文提出了一种基于tv模型的自适应图像修复方法, 与原方法相比可以有效提高该算法的稳健性, 并能显著的减少运算时间。-Image inpainting is the important content of digital image processing, can be used to repair damaged i
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.44mb
    • 提供者:Ankiss
  1. PCA

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  2. 使用matlab自带的函数princomp()计算主成分,当维数很高时通常会出现内存耗尽的错误,即使内存足够也非常耗时。快速pca能加快计算进程且减小内存占用,更容易计算较大尺寸的图像主成分。(Use MATLAB's own function princomp () to calculate the principal component. When the dimension is very high, the memory exhaustion error usually occurs,
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2018-05-07
    • 文件大小:309kb
    • 提供者:sdpscnc
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