理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤,讨论了这种故障诊断方法的诊断性能及其在计算上的复杂度.通过这种方法能够进行故障的寻找和定位,实例分析的结果说明了利用粗糙集进行知识发现及建立智能故障诊断系统的可行性和有效性.-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those ca

cad图层 OK 锁定所有图层 OU 解锁所有图层 OZ 所有图层冻结,当前图层除外 OT 解冻所有图层 OL 打开所有图层 OF 所有图层关闭,当前图层除外 SK 锁定选择对象所在图层 NK 锁定选择对象图层外其他所有图层 SU 解锁选择对象所在图层 NU 解锁除选择对象图层外其他所有图层 SZ 冻结选择对象所在图层(当前图层除外) NZ 冻结除选择对象图层外其他所有图层(当前图层除外) XF 关闭选择对象所在图层(当前图层除外) NF

lbp特征提取，多用于进行人脸识别，目前应用广泛(lbp dsc dsvd dfa vscd dsvbsd fdx ff dfd dd vf h jg jhm gg h gvc fdd)