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enhancement+fusing
- 利用小波分解与重构,实现图像增强和融合,可灵活选用其他小波,简单易懂,特别适合小波初学者.-using wavelet decomposition and reconstruction, image enhancement and integration, the flexibility to choose other wavelet is simple to understand and Wavelet particularly suitable for beginners.
A-Fusing-Color-and-Gradient-Features-Approach-to-R
- 本文通过融合图像的颜色和梯度特征 ,实现了一种实时背景减除方法。首先融合颜色和梯度特征建立新的能量函数 然后基于图切割算法最小化能量函数 ,并对前景P 背景进行分割 最后使用光流验证前景区域的真实性 ,并更新背景模型。- Based on the fusion of color and gradient features , this paper implement s a novel approach to real-time background subtraction.Firstly ,
raws-reading-and-fusing
- Matlab下，读取raw文件，实现多波段图像融合，高光谱与高分辨率图像融合，包括直接融合，傅里叶变换后融合，小波变换后融合及HIS变换后融合。-On Matlab,how to read and show raw files, achieve more band mergering,spectrum image and high resolution image fusiing,including direct fusion,Fourier transform fusion, wavele
PixelFusion
- 图像融合源代码，经过测试，可以运行，融合效果基本够用，可作为学习参考-Pixel fusing programe has been tested and is very good for using.
wavelete_WA
- fusing images by using DT-CWT method with weight average fusion rule
WatershedSegmentation1
- 分水岭分割对图像特征使用梯度下降法和沿区域边界分析弱点(weak points) 来将像素分 类为区域。想像在一个有水流动的拓扑地形结构中，水在重力的引导下聚集到一个地势较低 的盆地。随着水量的增加，水将流满整个盆地直到水流溢出到另一个盆地，这样就会将一些 小盆地吞没形成大的盆地。使用局部的几何结构来形成区域(集水的盆地)，在图像领域中正 如使用一些诸如曲率或梯度强度等特征中的局部极值来将像素连接成区域。这种技术不像其 他区域分割，它几乎不需要用户定义门限，尤其适合对以不同的
image-fusing
- 图像融合 一种最简单单很经典的实例学习 适合初学者理解其中的思想-One of the simplest single image fusion is a classic example of learning for beginners to understand the thinking
svo_singleImage
- ICCV 2011论文对象性检测和显著对象检测的源码(Code for Fusing Generic Objectness and Visual Saliency for Salient Object Detection, ICCV 2011)
Tentposmpose
- This paper presents a new method for fusing two or more differently exposed images of a High Dynamic Range scene. The method employs illumination estimation filtering, in order to assess the degree of “wellexposedness” of the pixels in the origin