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用vc++编写的图像处理程序，该程序实现了有关摄像头对视频的捕获。-prepared using vc image processing procedures, the procedures for the realization of a video camera to capture.
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通过摄像头监视路由器指示灯的状况：将摄像头捕捉的路由器图像信息实时传输到客户端，识别指示灯位置，并即时判断指示灯状态。其中使用了directshow对摄像头进行捕捉，图像处理部分采用了intel的opencv库，网络模块采用winsock编程实现，具有相当高的参考价值-through camera surveillance router indicator of situation : The first camera will capture images of the router real
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利用OpenCV对视频进行处理，尝试打开本电脑上的摄像头作为视频输入设备，或者将命令行的输入参数作为文件名来打开的视频文件。不管是哪一种方法，最后都是不断的循环处理一帧一帧地处理，涉及到的图像处理有背景擦除，平滑滤波，二值化等。-Using OpenCV to process the video, try to open the computer input device as a video camera, or the command line input parameters as the
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ZXing是一个开源Java类库用于解析多种格式的1D/2D条形码。目标是能够对QR编码、Data Matrix、UPC的1D条形码进行解码。 其提供了多种平台下的客户端包括：J2ME、J2SE和Android。 ,ZXing is an open-source, multi-format 1D/2D barcode image processing library implemented in Java. Our focus is on using the built-in camera on
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SwisTrack is a powerful tool for tracking robots, humans, animals and objects using a camera or a recorded video as input source. It uses Intel s OpenCV library for fast image processing and contains interfaces for USB, FireWire and GigE cameras, a
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通过计算机usb摄像头进行图像采集，然后实时处理，跟踪其中运动物体，并进行计数，采用中值滤波法得到背景，并根据需要进行更新，视频处理采用了动态差分与前景差分结合的方法，效果比较理想，但无法解决人物重叠的问题-Usb camera through the computer for image acquisition, and real-time processing and tracking moving objects in which, and the count median filter
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TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
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该方法可以用于复制场景的视频检测监控，采用灰度投影算法匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；二次对称差分算法，用数学形态学对图像进行处理，该方法不受光线，摄像机抖动，场景等变化的干扰影响，具有较强的实时性，效果不错！-This method can be used to copy the scene of the video inspection and monitoring, using gray-scale projection algorithm to match the g
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本实验软件开发，使用Microsoft Visual C++ 6.0，Camera所撷取的影像经由USB接口传送回个人计算机，使用微软公司所提供的利用VFW（Video for windows）SDK，VFW SDK为在Windows 系统中实现视讯撷取提供了标准的接口，利用其中的影像撷取公用函式将Camera所撷取到的影像撷取至内存中以进行影像处理。异常侦测流程，首先会先撷取正常状态下的环境影像，建立标准对照影像。当环境有异常时，所撷取之影像产生变化，与标准对照产生差异，比对后应可侦测异常状态
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利用Visual Studio 2008中的MFC，实现CCD摄像头图像获取并处理-Using Visual Studio 2008 in the MFC, to achieve CCD camera image acquisition and processing
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实现一个高精度指针仪表读数自动识别系统．用数码摄像头采集仪表的图像，然后利用数字图像处理技术识别刻度和指针，根据指针和刻度的相对位置计算指针读数值．使用条件霍夫变换（Constrained HOUGH Transfer）和中心投影分析法实现刻度的全自动识别，采用快速中心投影法进行指针检测与识别，识别速度达到68ms．实验结果表明该方法比传统方法速度快、精度高，系统读数平均误差仅为0．016％-To achieve a high precision automatic identification
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利用VC++实现的基于数字图像处理的数码相机调焦系统。-VC++ implementation using digital image processing based on digital camera focusing system.
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毕业设计，采用opencv，实现摄像机标定及相机采图功能，同时实现简单的图像处理功能-Graduation, using opencv, camera calibration and camera to achieve mining map features, and simple image processing functions
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旋转彩色摄像头DTR65HR，采用图像处理技术！-Rotating color camera DTR65HR, using image processing technology!
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为了研究植物的生长规律，应用数字摄影图像处理法对山楂叶面积进行无损测量，该方法采用数码相机在田间获取山楂叶子的数字图像，对所拍图像进行背景去除、二值化及中值滤波处理，然后利用Matlab软件编程．快速计算出叶子的面积。把这一面积同常用的叶纸称重法所测面积进行比较．结果基本相同，由此可见，数字摄影图像法测量叶面积，具有简单、准确、方便快捷的特点．这对数字农业的植物信息快速采集和利用具有重要的意义。 -
In order to study the growth pattern of plants
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摄像头处理 图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。-The image processing (image processing), using a computer image analysis techniques in order to achieve the desired results. Camera processing
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使用线阵CCD相机对图像进行连续采集，并且应用Matlab图像处理软件对采集的图像进行正确的分析与处理；了解荧光灯的发光原理，测量常用荧光灯的闪频
-Using linear array CCD camera for image capture continuous and Matlab image processing software application images collected for proper analysis and processing understand f
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用opencv1.0搭载VC++6.0制作的图像处理软件，使用时须安装opencv1.0.利用摄像头动态采集图像，并提取目标形心坐标在图像上显示-Opencv1.0 equipped with VC++6.0 crafted image processing software to be installed when using opencv1.0. Use dynamic camera to capture images and extract the target centroid coor
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智能视觉监控利用计算机视觉技术在不需要人为干预的情况下,通过对摄像
头拍摄的图像序列的自动分析实现对被监控场景中的运动目标检测、识别和跟踪,
并在此基础上分析和判断目标的行为,涉及到网络通信、图像处理、数据压缩、
人工智能等多项技术
-Intelligent visual surveillance using computer vision technology in without the need of human intervention, the camera
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利用MATLAB GUI设计实现图像处理的图形用户界面，利用MATLAB图像处理工具箱
实现以下的图像处理功能。
1、 采用matlab Guide设计图像界面与按钮界面。
2、 连接摄像头，编写MATLAB初始化程序。
3、 用摄像头采集一幅图像，并能实现保存（使用控件按钮保存）。
4、 设计按钮实现对图像进行任意的亮度和对比度变化调节，显示和对比度变化前
后的图像
5、设计按钮实现用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。
-Image pro
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