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边缘检测和图像分割matlab程序代码说明
P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403:用Canny算子检测图像的边缘
P0404:图像的阈值分割
P0405:用水线阈值法分割图像
P0406:对矩阵进行四叉树分解
P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象
-Edge det
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程序代码说明
P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403:用Canny算子检测图像的边缘
P0404:图像的阈值分割
P0405:用水线阈值法分割图像
P0406:对矩阵进行四叉树分解
P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象
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对矩阵进行四叉树分解,将图像分为文字和非文字的两个类别,形态学梯度检测二值图像的边缘,形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线(仅保留芯片对象),计算图像中的欧拉数
-Of the matrix quadtree decomposition, the image is divided into text and non-text of two categories, the morphological gradient detection of the edge binary image,
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程序代码说明
P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
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P0404:图像的阈值分割
P0405:用水线阈值法分割图像
P0406:对矩阵进行四叉树分解
P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象
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:给出了一种新的Hough 变换圆检测方法——点Hough 变换(PHT)。该方法根据圆周上任意两条不平行弦的中垂线相交与圆心的几
何性质,同时选取曲线上3点 进行计算,将传统Hough变换圆检测时的三维参量统计变成一维参量统计,极大地降低了计算复杂性和对资源的需求。为了克服任意选取组合点可能带来的计算量增加及统计结果的分散程度提高,文中提出了点的选择方法。合成图和实际图像的实验结果表明,该方法用于普通图像中圆检测时快速、稳定、准确。-: This paper presents a new
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P0403:用Canny算子检测图像的边缘
P0404:图像的阈值分割
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P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘
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这是采用基于连通域的方法对图像中的文字进行检测的算法,可以将文字检测并标记出来-This is the method based on image-connected domain in the text detection algorithm can detect and mark out the text
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用Prewitt算子检测图像的边缘,用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘,用Canny算子检测图像的边缘,将图像分为文字和非文字的两个类别等等 -Edge detection using Prewitt edge of the image with different σ values LoG edge detection image edge detection using Canny operator the edge of the image, text and images are di
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P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403:用Canny算子检测图像的边缘
P0404:图像的阈值分割
P0405:用水线阈值法分割图像
P0406:对矩阵进行四叉树分解
P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘
-P0401: the image edge detection using Prewitt edg
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程序代码说明
用Prewitt算子检测图像的边缘
用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
用Canny算子检测图像的边缘
图像的阈值分割
用水线阈值法分割图像
对矩阵进行四叉树分解
将图像分为文字和非文字的两个类别
形态学梯度检测二值图像的边缘
形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象
-Program code shows the image using Prewitt edge de
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P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘
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decode the text from the image using barcode detection
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数字图像处理及实例应用,包括图像的边缘检测,阈值分割算法,文字与非文字区域的划分-And examples of digital image processing applications, including edge detection, threshold segmentation algorithm, text classification with non-text area
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关于场景文本定位、分割、识别的一些国外论文,根据图像的亮度和色彩信息、轮廓宽度变换等算法。-A Novel Algorithm for Text Detection and Localization in Natural Scene Images,Detecting Text in Natural Scenes with Stroke Width Transform,Scene Text Extraction using Image Intensity and Color Information
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一种基于纹理分析和SVM的文字检测方法,对应于一篇Image and vision computing 论文-Texture and svm based sign detection.
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MATLAB图像处理源程序4:
P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403:用Canny算子检测图像的边缘
P0404:图像的阈值分割
P0405:用水线阈值法分割图像
P0406:对矩阵进行四叉树分解
P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅
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带有鲁棒性的图像字符检测,从背景中提取进行识别-Character and image detection and recognition with robustness
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场景文字检测的一种matlab实现,效果比CCV差,但可提供给研究人员另外一种思路-text detection image, not very good performance
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一种重要的图像中连通分量提取方法,可以用于图像分割、场景文字检测等场合-Connectivity is an important component of the image extraction method can be used to image segmentation, scene text detection and other occasions
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是关于文档图像倾斜检测与矫正的,简单实用,共同学习交流-Text image tilt detection and correction
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