搜索资源列表
000homework
- .EJB2.0查询语言还不支持order by ,所以新增加的文章无法列在最前面(解决方法:在article辅助类中实现java.lang.Comparable接口,取出的时候排序一下java.util.Collections.sort(list) 2005-6-13) 3.模糊查询LIKE后面的参数不能动态匹配 2005-6-12 4.在第一次发布的时候,初始化数据以后打开首页可能会出现空白现象,而有时候又是好的。如果初始化以后,用测试的客户端列出某分类下的文章一遍,打开
java-imaging-utilities-0.14.2.tar
- 图像分析的比较好的API,适应于研究者对图像的基本处理,包括像素的处理,像素的聚类分类,模式提取等
gray_matix
- 灰度共生矩阵提取图像特征 然后对图像分类-Gray-scale extraction of image feature co-occurrence matrix of image classification and then
pLSA
- 用于文本分析和分类的pLSA(Probability Latent Semantic Analysis)的Matlab算法,含有测试数据及算法原理介绍。也可用于图像分析。相比原来的版本,增加了示例程序demo.m,以实现可视化效果,用户更容易使用和理解pLSA算法。-For text analysis and classification of pLSA (Probability Latent Semantic Analysis) of the Matlab algorithm with tes
ENVI-Functions
- ENVI具备了丰富的二次开发功能函数接口。汇总了常用的功能代码。包括 功 能 源码名称 初始化ENVI startENVI.pro 定标 cal_calibration.pro 大气校正 cal_quac.pro 融合 cal_sharpen.pro 镶嵌 cal_mosaic.pro 裁剪 cal_subset.pro 分类(监督+非监督) cal_class.pro 面向对象特征提取 cal_fx.pro 结束ENVI endENVI.pro 问
KNN
- 最邻近节点KNN算法的java编程实践,能够实现分类-Nearest node KNN algorithm java programming practice, be able to achieve the classification
SVM
- 包含完整的SVM算法,下载即可使用。其中包括数据集和完整的算法结构,算法结构包括数据清理、核函数升维以及SMO优化算法,可以较好实现数据非线性分类。(Contains the complete SVM algorithm and download it for use. Including the data set and the complete algorithm structure, the algorithm structure includes data cleaning, kerne