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- 车牌识别系统 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向
open3dgis_v0.1.tar
- Open 3D GIS Project - Version 0.1 (09/17/2005) 1. SUMMARY The Open 3D GIS is a Open Source project (released under GNU GPL) with the main goal to make a simple way to display 3D objects from a Geodatabase on the Web. visit:
cardrecognition
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
JPEG-EncodeaDecode
- 按如下说明使用此代码： 1.将BC45.rar解压到D:2.将JPEGCode解压到D:3.解压1.Src(自己整理的).rar到D:\JPEGCode目录下 4.运行批处理Build 5.cd src 6.编译生成可执行程序(make) 7.测试代码(make test) 8.清除编译过程文件，包括可执行程序(make clean) 9.体会原版配置编译过程 a)删除3.解压目录 b)解压2.Src(原版).rar到D:\JPEGCode目录下 c
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- 本文提出一种通过实时调整目标特征权值来进行背景自适应跟踪的算法。首先，定义了一种综合特征集合用以描述目标的颜色和局部轮廓。其次，提出了在滤波框架中对目标特征进行评估的算法，从而使得具有强区分能力的特征占有较大的权值，进而使其能够在跟踪过程起到较大的作用。采用传统的Kalman 滤波和粒子滤波对所提出的算法进行了验证。-In this paper, we propose a new adaptive visual object tracking method based on online f
ImageTest
- AppWizard has created this ImageTest application for you. This file contains a summary of what you will find in each of the files that make up your ImageTest application. ImageTest.vcxproj This is the main project file for VC++ proj
cars3
- Vehicle detection, its an opensource code and works well with opencv and boost, === === === === === === === ==== = multi-target tracking method by Wongun Choi === === === === === === === ==== Compile * Require opencv and boost library to b