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本实验要求编写一个计算压缩-解压缩图像的均方根误差、均方信噪比的程序。该程序是一个通用程序。编写程序产生图示的结果。使用上面的保真度准则程序计算可视信息的损失特性。-Prepared in this experiment, a calculation of compression- decompression of the root-mean-square error of image, mean square signal to noise ratio of the procedure. Th
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compute the root-mean-square error
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该matlab代码主要用于计算图像的边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。- calculate the uation average gradient, edge strength, information entropy, gray are Value, standard deviation (mean square er
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图像处理中常用的算法，均方根误差和峰值信噪比的matlab代码-Image processing algorithms commonly used, the root mean square error and peak signal to noise ratio of the matlab code
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图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no
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