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Okamura
- 该模型是基于实地测量的即以准平坦地形、大城市市区的中值场强或路径损耗作为参考，对其他传播环境和地形条件等因素分别以校正因子的形式进行修正，用来预测地面移动系统信号的强度。其频率适用范围是150MHz到1000MHz的UHF/VHF频带。目前使用的主要频段资源为800~900MHz。这一频段，在相对平坦区域，一般可应用Okumura-Hata传播模型。Hata提供了对这些数据的解析逼近，并捕捉到大部分的主要影响-The model is based on field measurements of
p
- 基于马尔萨斯及Logistic人口模型，本文做了相应改进，根据已有数据确立了我们的人口模型。人口净增长率与人口密度比是简单常数值或者是简单的指数函数，所建立的模型来预测人口总数都是不完备的，所以我们假定人口净增长率是随总人口变化的函数，而这个函数是我们通过数据拟合可以近似得到的，由人口净增长率函数的确立，我们可以以微分方程的形式建立人口模型-Based on the Malthusian and Logistic population model, this article has done a
Kalman_filter
- 用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。-Kalman filtering method used to predict a single target track, and through the use of Matlab simulation tool to assess the effect of the experiment.
SVM
- 支持向量机来分析数据，并通过建立向量机来预测数据的趋势-Support vector machine to analyze data and predict trends in the data
short-term-traffic-flow-predict
- 本文提出了一种Matlab环境下基Daubechies一5小波变换的灰色马尔可夫的短时交通流预测模型及算法 -In this paper, one kind Matlab environment Daubechies 5 wavelet transform gray Markov short term traffic flow prediction model and algorithm
BRISQUE_release
- This a demonstration of the Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator (BRISQUE) index. The algorithm is described in: A. Mittal, A. K. Moorthy and A. C. Bovik, No Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain Binaries:
PLS
- matlab中PLS的调用，对图像可以进行特征提取，并且利用模型进行预测-PLS in matlab call, feature extraction may be performed on the image, and using the model to predict