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微粒群(PSO)优化算法进行图像匹配程序，MATLAB版。-Particle swarm optimization (PSO) algorithm for optimized image matching program, MATLAB version.
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基于粒子群算法的（pso）的otsu图像分割算法,效果很好，不可多得哦-Based on particle swarm optimization (pso) of otsu image segmentation algorithm, the effect is very good, rare oh
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在特征提取阶段，研究了PCA, 2DPCA, (2D) 2PCA, DiagPCA, DiagPCA-F-2DPCA等多
种方法。不同于基于图象向量的PCA特征提取，由于2DPCA, (2D) ZPCA, DiagPCA和
DiagPCA-I-2DPCA的特征提取都直接基于图象矩阵，计算量小，所以特征的提取速度明
显高于PCA方法。-In the feature extraction stage, the study of the PCA, 2DPCA, (2D) 2PCA,
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采用粒子群算法和最大类间方差相结合进行图像分割。-Using particle swarm algorithm and Otsu image segmentation combining.
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基于模糊Havrda_Charv_t熵与混沌PSO算法的红外人体图像分割-Entropy and chaos based on fuzzy Havrda_Charv_t PSO algorithm image segmentation of infrared body
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为了提高算法的执行效率, 应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界, 并与经典的基于Dijkstra 动态规划图搜索的Liv e Wire 算法进行比较.-In order to improve the efficiency of the algorithm, particle swarm algorithm to strike any of images to locate the shortest path between two object boundaries, and
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基于Particle Swarm Optimization的图像分割算法matlab源代码.-matlab source code of a PSO based image segmentation algorithm
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利用PSO对图像进行分割，直接可以用。在程序中使用类结构，将PSO进行封装。方便后续研究。-PSO to image segmentation, can be used directly. Class structure used in the program, the PSO encapsulation. To facilitate follow-up studies.
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K means+PSO for Image Segmentation
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基于极大熵准则，通过改进型粒子群算法对图像进行多阈值分割，并与其他分割算法对比。
函数说明：
main函数为主程序，无返回值和参数，可直接运行。运行结果将调用colorSegmentation()函数和PSO()函数-Based on maximum entropy criterion, through improved particle swarm optimization (pso) algorithm for image threshold segmentation, and c
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混沌初始化的PSO，在图像阈值分割方面的应用，自己写的-Chaos initialized PSO, the image threshold segmentation application, write your own
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基于反向学习的PSO，在图像阈值分割中的应用-Reverse learning PSO-based application in image segmentation threshold
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PSO算法应用到图像三阈值分割，评价函数为二维最大熵-PSO algorithm is applied to image three threshold segmentation, the evaluation function for the two-dimensional maximum entropy
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PSO算法应用到图像二阈值分割，评价函数为二维最大熵-PSO algorithm is applied to image two threshold segmentation, the evaluation function for the two-dimensional maximum entropy
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带混沌扰动的PSO算法，应用到图像二阈值分割-PSO algorithm with chaotic disturbance applied to the image threshold segmentation II
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籽子群优化算法优化BP神经网络，使用优化后的神经网络对图像进行分割。包括：籽子群优化算法，籽子的编码，最优权值和阈值的后成，基于籽子群优化算法的神经网络的培训，图像的分割。-The BP neural network optimized by Particle Swarm Optimization algorithm for image segmentation
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基于一维otsu图像分割的pso优化算法-One dimensional Otsu PSO optimization algorithm based on image segmentation
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基于Kapur熵的图像分割法，用粒子群PSO法求解。-Image segmentation based on Kapur with PSO
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将基本粒子群用于阈值灰度图像分割，同时给出多种适应度函数(PSO is applied to threshold gray image segmentation, and a variety of fitness functions are given.)
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此FCM-PSO是对于FCM的改进，用于图像分割，效果好。(it is an improvement on FCM for image segmentation)
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