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loadbmp
- 图像中加入随机噪声的两种方法，1，加入椒盐噪声。2，加入随机噪声-image by adding random noise in two ways, one, by adding salt and pepper noise. 2, by adding random noise
spfilt
- 使用噪声二函数对图像加上辣椒和盐粒噪声，再使用空间滤波器对噪声图像进行复原。-function using two pairs of noise images with salt and pepper noise, and the use of space for the noise filter image recovery.
image-advanced-process-5
- 很多高级一点的图形图像处理程序，对图像进行去除彩色处理,加入椒盐噪声,利用Prewitte边缘算子法对图像进行边缘提取,医学伪彩色处理,遥感伪彩色处理,利用Roberts边缘算子法对图像进行边缘提取,利用Sobel边缘算子法对图像进行边缘,对图像进行垂直镜像处理（几何变换）,沃尔什变换处理（图像变换）,基于C＋＋开发，希望大家能用得着（－－）-1:00 graphics image processing procedures, the removal of color image process
gaussnoiseandpeppernoise
- 在图像中加入随机噪声的源代码和在图像中加入椒盐噪声的源代码，编译后的可执行文件须带参数运行-in the image by adding random noise source in the image and add salt and pepper noise source code, the compiled executable file must bring operating parameters
fangxing
- 一个关于去除含椒盐噪声的图象的程序 可以起到图象平滑作用-one with the removal of salt and pepper noise images on the image smoothing can play role
lessonresouse
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
peppernoise-cpp
- 在图像中加入椒盐噪声的源代码，编译后的可执行文件须带参数运行-the image Salt and Pepper to the noise source, the compiled executable file parameters required to bring Operation
matlabtuxiangchulidaima
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
zsyxl
- MATLAB源码，P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波
matlab03-05
- 这三个小程序都是matlab的.m文件，分别实现用灰度变换的方法增强图像的对比度和直方图均匀化，模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响。-The three procedures are Matlab. M documents, were used to achieve gray transform method to enhance the contrast of the image and histogram equalization. Simulation images by white G
matlab06-07
- 这两个小程序是matlab的.m文件，06为采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波，07采用matlab中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波。-these two small procedure is Matlab. M documents, 06 for 2D median filtering function medfilt2 right by the Salt and Pepper image noise filtering, 07 using Ma
CodeforMATLABImageProcessing
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
sharpen
- 数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
DBAIN.m
- DBAIN: 用DBA方法来去除高密度脉冲噪声，如椒盐噪声的去除-DBAIN: using DBA method to remove high-density impulse noise, such as salt and pepper noise removal
NoiseReductionUsingaMedianFilter
- 本实验要求编写一个中值滤波的程序，并对产生的椒盐噪声的图像进行中值滤波处理。中值滤波是基于统计学的一种非线性滤波方法。我们还需要知道一个按大小排列的数组中间位置上的数据称为是中值。通过修改在实验project03-04的程序实现3*3中值滤波。-Prepared in this experiment, a median filtering process, and salt and pepper noise generated by the image processing median fil
noise-plus-image
- 对图像添加各种噪声 高斯噪声 淑盐噪声-Add a variety of image noise, Gaussian noise, noise, salt-sook
meanFilter
- Mean filter to get rid of salt and pepper noise in images using openCV library for VC-Mean filter to get rid of salt and pepper noise in images using openCV library for VC++
adding--salt-and-pepper-noise
- VC++下加入椒盐噪声，可以用于验证高斯，均值，中值滤波等方法效果-Add salt and pepper noise in VC++ condition, which can be used to verify the effect of Gaussian, mean, median filtering method.
points-salt-noise
- 统计边缘点程序加盐噪声,进行去噪处理，使图片更加美观-Statistical procedures edge points salt noise, denoising, make the picture more beautiful
Salt-and-pepper-noise-filtering
- 椒盐噪声的维纳滤波，中值滤波以及均值滤波。是数字图像处理里面最要的图片噪声处理方法。-Salt and Pepper Noise Wiener Filtering, Median Filtering and Mean Filtering. Is the digital image processing inside the most important picture noise processing methods.