基于sift特征点提取，实现图像拼接技术研究-Sift-based feature points extraction, image mosaic technique to achieve

本文提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵H 的初值并使用LM 非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接，克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。-This paper presents a feature

基于sift的图像拼接算法，使用matlab实现-Sift-based image mosaic algorithm implementation using matlab

Abstract—Constraining by cameras’ view-angles of the outdoor monitoring systems, the panoramic digital images fail to be obtained directly from photographing. A method is proposed on the basis of the scale invariance feature transform (i.