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image-compression
- Image Compression A collection of simple routines for image compression using different techniques. BTCODE: Image compression Using Block Truncation Coding. PYRAMID: Image compression based on Gaussian Pyramids. DCTCOMPR: I
Image-Compression
- 一系列展示图像压缩技术的源代码。包括有：使用块截断编码的图像压缩(Block Truncation)、基于高斯金字塔变换的图像压缩(Gaussian Pyramids)、基于离散余弦变换对图像压缩(Discrete Cosine Transform)、基于奇异值分解(SVD)的图像压缩(Singular Value Decomposition)。给出的代码还可以用于2D图像噪声消除
lurastud
- 计算机图象处理,图象压缩处理,图像压缩的几个MATLAB算法：分块编码、高斯金字塔、离散余弦变换、单值分解。-computer image processing, image compression, image compression algorithm several MATLAB : Block Coding, Gaussian pyramid, discrete cosine transform, singular value decomposition.
imcompress
- 基于奇异值分解（SVD）的图像压缩算法matlab实现-Based on singular value decomposition (SVD) to achieve image compression algorithm matlab
SVD
- 线性方程的解法,实现对运动目标的检测,针对可见光图像弱小目标检测中的背景抑制和去噪问题,提出了奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)-Linear equations, to achieve the detection of moving targets, in view of the weak target detection in visible light images in the background suppression and de-noi
359801828_imcompr
- SVD程序，用于图像的奇异值分解，SVD程序，用于图像的奇异值分解-SVD procedure for singular value decomposition of the image, SVD procedure for singular value decomposition image
DES
- 基于矩阵奇异值分解的数字水印的设计与实现 -Matrix singular value decomposition-based digital watermark design and implementation
hw2
- 1.对一个256*256的图像进行DCT变换得到图像D，将D得斜下角数值置为零，然后进行DCT反变换. 2.对源图像进行K-L转换 1和2比较-1.Get a grey level image which size is N*N. (For example, 256*256, however, N = ), and partition to 8*8 sub images. 2.. Apply DCT to these sub images, and get the transfo
LtoLHtoH_svd
- 本算法结合小波变换和SVD奇异值变换，实现了水印的嵌入和提取，载体图像的鲁棒性和水印的不可见性，提取出的水印图像的和原水印图像基本一致，抗攻击性强。-The algorithm combines wavelet transform and SVD singular value transformation, achieved watermark embedding and extraction, vector image watermark robustness and invisibility
svd
- 对读入的图像做奇异值分解，观察各阶的基图像。-Read the image and do the singular value decomposition,observe the base image .
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine
SVD_DWTimage
- 提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法。该算法将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块，对每一块进行奇异值分解后，选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入经过Arnold置乱后水印信息。-A new wavelet transform based on discrete (DWT) and Singular Value Decomposition (SVD) combination of digital image watermark
matlab
- ) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
shibie
- 基于奇异值分解的人脸识别方法 梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅 提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
SVD-BASED
- 一种基于奇异值分解的数字水印技术，这是一篇很经典的文章，再此文章之后，基于svd的水印技术大量出现-a digital watermarking technologybased on Singular value decomposition , which is a classic article, and then, after this article, the watermarking technique based on large numbers of svd
SignCorrectionInSVDandPCA
- 虽然奇异值分解（SVD）和特征值分解（EVD的）是行之有效的，可以通过先进的设施设备先进的算法，它不是通常所说，有一个内在的迹象，可以显着影响的不确定性的结论计算及诠释来自其结果。我们提供一个解决方案，标志模糊的问题确定了从奇异向量的内积和个人数据载体签署奇异向量的迹象。该数据可能有不同的载体，但它有它自身的定位和实际意义的选择方向，其中多数的向量点。这可以通过评估发现了内心的签署标志产品的总和。-Although the Singular Value Decomposition (SVD) a
SUV_DoNoise
- 利用奇异值分解（SUV）对图像信号分行降噪！-Singular value decomposition (SUV) of the image signal branch noise!
A.Blind.and.Robust.Watermarking.Scheme
- Abstract- H.264/AVC is becoming a popular video codec for its better compression ratio, lower distortion and applicability to portable electronic devices. Thus, issues of copyright protection appropriate for this standard become very importan
convolve2
- CONVOLVE2可以用于任何CONV2使用，采取同样的参数并返回一个小的公差范围内同样结果。加速计算是通过使用面膜中的奇异值分解，表示为外产品总结一下。这些都可以有效地计算与行和列向量的卷积。 CONV2是用来从事这项运动。 可分面具是一个特殊情况，并受CONVOLVE2处理多达FILTER2一样。许多不属于其他口罩可分低等级（如Gabor函数口罩），并更有效地处理CONVOLVE2。 该功能也将计算出降秩逼近一个给定的面具如果需要的话，将使用此是否会加速计算。一个额外
Mutilface
- 这是一个多重脸识别的程序，代码采用k_L变换和奇异值分解，利用协方差矩阵获得人脸图像的特征脸。-This is a multi-face recognition program, the code used k_L transform and singular value decomposition, the covariance matrix can be obtained by using the face image features the face.