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GraphGA-DynamicGraphDrawingWithHybridizedGA
- Hierarchica graph drawing using genetic algorithms. We start with a hierarchical graph containing multiple layers and we create a group of chromozoms from the input layered graph. We have inter-layer and intra-layer crossing. We use the minimum edge
tudecaozuo
- 有向图,无向图基本操作,包括: 1、邻接矩阵 2、邻接表 3、深度优先遍历 4、广度优先遍历 5、最小生成树 6、拓扑排序 7、每一对顶点之间的最短路径(Dijkstra,Floyd两种算法)-Directed graph, undirected graph, basic operations, including: 1, 2 adjacency matrix, adjacency table 3, 4 depth-first traversal, breadth-f
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- 一种基于图像灰度的快速匹配算法 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行