搜索资源列表
kmeansjulei
- 这是用VC++编写的K_means 聚类算法的程序，详细的运行说明在文件夹的文本说明里！-This is the preparation of the VC K_means clustering algorithm procedures, a detailed statement of the operation folder notes to the text!
Kmeans
- 基于opencv的kmeans聚类实现 输入文本数据，进行聚类输出-Opencv-based clustering of kmeans the input text data, clustering output
KAV
- KAV是利用Visual C++ 6.0编写的一个小程序，能实现对特定数据结果的文本数据进行聚类分析，所使用的聚类方法是K均值。 -KAV is the use of Visual C++ 6.0 to prepare a small procedure to achieve the outcome of specific data on the text data clustering analysis, the use of the K-means clustering method.
SC_demo
- 整理图像特征点提取和分类的程序（可以作为场景分类的前期工作），自己调试过能运行，特征点提取用的SIFT算法，使用K-means聚类算法，将得到的20个聚类中心写入txt文本中-Finishing the image feature point extraction and classification procedures (which can be as the preparatory work of the scene classification), their own debugging
fourdirectionedge2
- 将用双线性插值归一化后的图像用2*2的窗口扫描加权方向的边缘图，用改进的模糊C均值聚类算法将图像聚类成为候选文字区域和非文字区域。-Bilinear interpolation owned by an after image edge map with 2* 2 the window scanned weighted direction, image clustering with improved fuzzy C-means clustering algorithm to become the
UyghurTextDetection
- 利用Harris角点检测出维吾尔文视频图像中的角点，这些角点可能包含维吾尔文也可能不包含维吾尔文，将文字角点聚类成为文字区域，最后利用维吾尔文的基线特征来验证是否是真实的文字区域。-By Harris corner detection Uighur video image corner, these corners may contain the baseline characteristics of the Uighur Uighur may not contain Uighur text c
Desktop
- 这是稀疏子空间聚类的源程序，里面有参考文献原文，以及我自己编的一个实现代码，有需要可以调用程序自己修改的。-This is a sparse subspace clustering of source program, which has a reference text, and I made up a code, there is a need to call the program to modify their own. The input is: English C3s6
CBIR-system
- 随着计算机科技的发展，图像检索的应用也越来越成熟，根据检索性质可分为两类：基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。本论文通过研究基于内容的图像检索中的几个核心算法，用于聚类分析的K-means算法，通过haar小波变换来提取图像底层视觉特征，以及使用F-范数理论来进行相似性度量，来设计一个离线的图像检索系统。(With the development of computer technology, the application of image retrieval is more and mo