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一幅输入的图形进行特征提取基于gabor小波变换 -Enter a graphical feature extraction based on gabor wavelet transform
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Gabor小波提取特征一幅输入的图形进行特征提取基于gabor小波变换 -Gabor wavelet feature extraction of an input graphics gabor feature extraction based on wavelet transform
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对于一幅输入的图形进行特征提取基于gabor小波变换-For an input graphics gabor feature extraction based on wavelet transform
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针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即:
使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗
配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基
于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合.
-For visible light and infrared images of the characteris
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基于高波小波特征提取和神经网络的人脸检测Matlab源码。-Based on high-wave wavelet feature extraction and neural network face detection Matlab source code.
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基于gabor小波变换的图像检索程序。有特征提取、特征匹配，以及结果返回。-On gabor wavelet transform based image retrieval process. There are feature extraction, feature matching, as well as the results returned.
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首先进行小波变换，在此基础上进行pca特征提取，在进行lda特征提取，用于人脸识别-First, wavelet transform, in this based on pca feature extraction, feature extraction during lda for face recognition
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利用小波进行一级特征提取，在此基础上采用2dpca进行二级特征提取，用于人脸识别。-Carried out a wavelet feature extraction, in this based on the use of 2dpca for two feature extraction for face recognition.
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基于小波变换的碰磨故障信号的特征提取，可以画出信号原图，轴心轨迹，频谱图以及多层小波变换的重构信号-Based on wavelet transform rubbing fault signal feature extraction, the signal can be drawn artwork, orbit, spectrum and signal reconstruction wavelet multi-
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基于小波多尺度的边缘特征提取，用matlab实现-Edge based on wavelet multi-scale feature extraction achieved with matlab
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