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stereo
- 立体视觉代码。主要过程包括：harris角点检测，zncc最优策略匹配，扩散得到更多特征对应，计算disparity和对应颜色值。另外提供了两幅图片以及对应的特征匹配的结果和disparity图像。
SIFT特征点匹配
- 经典的SIFT特征点匹配算法
图像校正
- matlab图像校正，通过特征点提取 进行图片的校正，可用于三维物体重建或者立体匹配
chonggou
- 立体视觉中的稀疏点重构程序 特征点匹配后得到重构图像，对立体视觉的研究有很大的指导性作用 三维显示程序-In the stereo vision,the reconstruction of the object based on the two sides of the object.
Image-rectification_surf
- 用于双目立体图像匹配：用surf提取特征点、Flann匹配、RANSAC计算基本矩阵完成立体图像对的极线校正，用opencv实现-For binocular stereo image matching feature extraction point: surf, Flann matching, RANSAC calculation of the completion of the fundamental matrix the epipolar rectification of the ster
3D-Reconstruction.
- 择了一种速度、特征点数量和精度都比较好的组合方案：FAST角点检测算法+sift特征描述子+FLANN(Fast Library for Approximate Nearest Neighbors) 匹配算法。-Choose a speed and precision of the number of feature points are relatively good combination scheme: FAST corner detection algorithm+sift featur
dense-stereo
- 基于VC++的双目立体视觉检测 采用SIFT特征点计算稀疏匹配 和稠密匹配-VC++ based binocular stereo vision detection using SIFT feature points to calculate sparse matching and dense matching
code
- 三维重建源码，由双目立体视觉进行三位重建。并给出了几种重建方法的介绍，如基于块匹配的三维重建、基于特征点的重建。并且给出了最终结果图像。-Three-dimensional reconstruction of the source code, the three reconstruction by binocular stereo vision. And gives several reconstruction methods, such as 3 d reconstruction based
allfns.tar
- stanford大学vgg组著名的多视几何matlab工具箱vgg，包含特征点匹配、几何校正等-stanford university vgg group famous multi-view geometry vgg matlab toolbox, including a feature point matching, geometric correction, etc.