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边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。
Tracking
- 提出一种新的目标表示和定位方法,该方法是非刚体跟踪的核心技术.利用均质空间掩膜规范基于特征直方图的目标表示,该掩膜引入了适合于梯度优化的空间平滑相似函数,所以可以将目标定位问题转换为局部极大值求解问题.我们利用从Bhattacharyya系数倒出的规则作为相似度量,利用mean shift procedure完成优化求解.在给出的测试用例中, 本文方法成功解决了相机移动,阴影,以及其他的图象噪声干扰.文章对运动滤波和数据关联技术的集成也进行了讨论.-A new objective and pos
Rosen
- 实现对指定的函数梯度图的绘制，及其三围图形绘制等功能-Achieve specified function gradient map drawing, and its measurements graphics rendering functions
Matlab-graphics-classic-case
- matlab经典绘图案例。包括三维曲面z=x^2+y^2的动画、正弦曲线的动画、切片图、向量图、三维彗星图、三角形网格图、三角形表面图、球面、等值线图、三维瀑布图、三维火柴杆图、三维散点图、柱形图、三维条形图、三维饼图、带形图、曲线图、高斯分布函数的曲面图、高斯分布函数的网格图、5阶高斯分布矩阵、梯度场矢量图、罗盘图、玫瑰花图、羽列图、数据向量的单轴对数坐标图、矩阵的条形图 矩阵的面积图、二维饼图、散点图、误差图、火柴杆图和碗状曲面图等等。 -Drawing matlab classic
luopan
- 经典绘图（见word文档）：三维曲线，一窗口多图形，图形样式、标注、题字，绘制心形图，用双轴对数，绘制数据向量，条形图，水平条形图，绘制矩阵的面积图，二维饼图，误差图，绘制火柴杆图，绘制羽列图，绘制8阶魔方矩阵的等值线图和阶梯图，绘制玫瑰花图，罗盘图，梯度场矢量图，三维网格图，绘制高斯分布函数的网格图，曲面图，绘制曲线图，三维饼图。三维条形图，绘制柱形图，三维瀑布图，等高线，绘制一个球面，三角形表面图，三维动画图。将word代码拷贝到m文件即可运行，word文件中还有做好的图样例。-The cl