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该源码是完成图像的小波变换的VC程序。
适合于研究图像处理，模式识别，人工智能方面的人员参考，尤其是初学者可以获益。,The source is a complete image of the VC process of wavelet transform. Suitable for study of image processing, pattern recognition, artificial intelligence aspects of reference, in particula
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Gabor小波变换的matlab实现，可以完成对图像的纹理特征提取，广泛应用于图像处理，模式识别等方向-Gabor wavelet transform matlab implementation can complete the image texture feature extraction is widely used in image processing, pattern recognition and so the direction of
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matlab辅助小波分析与应用例程
对应“matlab辅助小波分析与应用例程”这本书中的实例。-Applications of Wavelet Transform to Pattern Recognition
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离散小波变换，然后主成分分析进行数据降维，用于模式识别，如人脸识别，掌纹，-Discrete wavelet transform, and then principal component analysis for data dimensionality reduction for pattern recognition, such as face recognition, palm prints,
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小波分析诞生于20世纪80年代, 被认为是调和分析即现代Fourier分析发展的一个崭新阶段。众多高新技术以数学为基础,而小波分析被誉为“数学显微镜”,这就决定了它在高科技研究领域重要的地位。目前, 它在模式识别、图像处理、语音处理、故障诊断、地球物理勘探、分形理论、空气动力学与流体力学上的应用都得到了广泛深入的研究,甚至在金融、证券、股票等社会科学方面都有小波分析的应用研究-Wavelet analysis was born in the 1980s, is considered the mo
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Wavelets using SAS (Windows):
Wavelets are a versatile tool for understanding and analyzing data, with important applications in nonparametric modeling, pattern recognition, feature identification, data compression, and image analysis. Wavelets pro
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本文首先介绍了已有的调制识别方法：判决理论识别方法和统计模式识别方法[9]，然后详细介绍了基于小波变换调制识别过程，最后分析了数字信号调制识别技术的发展前景。-This paper first introduced the existing modulation identification method: Decision theory identification method and statistics pattern recognition method, Then detailed
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WaveletTransform on Pattern Recognition。小波变换在模式识别领域经常使用。这个是关于小波在模式识别方面的一些应用情况。如果你想了解小波，这个很适合你。资料里面有报告跟PPT两部分，如果你是模式识别方向的研究生，那么你可以拿这个交作业了。-Comparison and Application the Wavelet Transform on Pattern Recognition
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清华大学模式识别书里面的算法 自己编写的 -Tsinghua University, pattern recognition book which I have written algorithm
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基于àtrous-Contourlet变换的遥感图像融合算法 罗丽 袁真 王珂 模式识别与人工智能 2007-04-15 期刊-remote sensing image fusion algorithm based on atrous- Contourlet transform Luo Li Yuan Zhen Wang ke pattern recognition and artificial intelligence in the 2007-04-15 journals
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二维Gabor小波变换是在时频域进行信号分析处理的重要工具，其变换系数有着良好的视觉特性和生物学背景，因此被广泛应用于图像处理、模式识别等领域-An important tool for two-dimensional Gabor wavelet transform is a time-frequency domain signal analysis and processing, the conversion coefficient has a good visual properties a
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