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MATLAB环境下，一维小波分解并提取细节系数和近似系数，再加小波包分解信号-MATLAB environment, the one-dimensional wavelet decomposition and extract detail coefficients and approximation coefficients of wavelet packet decomposition of signal plus
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包括的多个示例源代码有：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。-Including the source code of a number of examples are: a linear one-dimensional non-linear approximation, nonlinear two-dimensional linear approximation, the use of linear
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MATLAB下小波变换的原理教程及示例 包括：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。-MATLAB wavelet transform under the principle of tutorials and examples include: one-dimensional linear non-linear approximation, two-dimensional linear non-line
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小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。
小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
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CL与GHM多小波matlab程序，预滤波方式包括重复行滤波，逼近阶滤波等，实现多小波分解-CL and GHM multi wavelet Matlab procedures, pre filtering method including repeat line filtering, approximation order filtering, etc., to achieve multi wavelet decomposition
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基于二进小波网络的非线性函数逼近，及其matlab代码(Approximation of nonlinear functions based on two step wavelet networks)
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基于小波神经网络的非线性函数逼近，及其MATLAB程序(Approximation of nonlinear function based on Wavelet Neural Network)
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