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S变换的matlab源码，并应用几个信号作为例子来说明怎么使用s变换以及s变换可以用来做些什么事情。s变换是时频分析领域中一个较新的内容，现在在信号处理，地震勘探，语音识别等领域都开始了对它的应用研究，是目前的一个热点。-S transform Matlab source, Applied Signal and several examples to illustrate how the use of Transform's's transformation can be use
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1．找点一段心电信号，画出信号时域波形和频谱图；
2. 利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到心电信号中，使心电信号被污染，读出污染后的号并画出对应信号的时域波形和频谱图；
3．用双线性变换法设计一个Butterworth带通滤波器，输出所设计的滤波器的阶次，分子、分母多项式的系数，画出滤波器的频率响应（幅频响应和相频响应）曲线；（也可以根据自己需要设置滤波器性能指标）
带通通滤波器设计性能指标：fs1=10Hz, fp1=20Hz, fp1=1000Hz, fs2=120
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数字信号处理中经典的FFT算法实现，对理解信号处理帮助很大-A Fast Fourier Transform [FFT] method for frequency sparse functions. Recovers the k most energetic frequencies hidden in a bandwidth-N function in k*polylog[N] time.
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借助小波变换在时频分析上的优点，提取地面运动目标的回波信号特征在目标识别中加以运用-With wavelet transform in time-frequency analysis of the advantages of extracting ground moving target echo signal characteristics to be used in target recognition
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基于小波变换的多分辨匹配算法:
首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。
-Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
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小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的
特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处
理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、
特征提取、图像处理、信号压缩等方面。
-Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
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小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。
小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
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时频分析工具箱，需要加载路径到matlab里，里面包含了时频分析所用到的大部分函数-Time frequency analysis toolbox, need to load the path to the MATLAB, which contains the time-frequency analysis used by most of the functions
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matlaB时频分析工具箱，对数据进行时频分析-time-frequency analysis toolbox matlaB, time-frequency analysis of the data
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加速度时程曲线通过matlab经过频域积分变换为位移时程曲线-Acceleration time history curve matlab integral transformation of the frequency domain through the process curve displacement
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1、用Matlab产生正弦波，矩形波，并显示各自的时域波形图；
2、进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率、频率、数据长度自选，要求注明；
3、绘制三种信号的均方根图谱；
4、用IFFT回复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。
-1, using Matlab to generate sine wave, square wave, and shows the respective time-domain waveform
2, FFT transform, disp
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用matlab实现的傅里叶变换，读入文件，显示时域图像和频域图像，可以进一步分析。-Using matlab to achieve the Fourier transform, read the file, display the time domain image and frequency domain image, you can further analysis.
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对信号进行时频分析，Time frequency analysis of signals(Time frequency analysis of signals)
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matlab 时频分析工具包 包含短时傅里叶变化，小波分析等(matlab joint time-frequency analysis tool)
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本程序用matlab编写，基于自适应最优核的时频分析(Time frequency analysis based on adaptive optimal kernel)
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小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了
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adaptive time frequency analysis
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一种新的瞬时频率估计方法，用到了同步压缩短时傅里叶变换的高阶形式(This MATLAB package is a collection of scr ipts allowing to generate figures in the paper [1]. This paper puts forward a generalization of the short-time Fourier-based Synchrosqueezing Transform using a new local esti
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短时傅里叶变换的MATLAB实现代码，有效完成时频分析(matlab implementation code of short-time Fourier transform to effectively complete time-frequency analysis)
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