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Background_Extract
- 基于OpenCV开发的道路交通视频的背景提取和前景提取。可对道路的背景进行提取和实时更新，从而提取出运动的车辆。
GMM
- 利用K-高斯混合模型提取视频的前景信息。-The use of K-Gaussian mixture model for the future of video information extraction
FgBgSubtract
- 前景背景分离的程序，用于提取固定背景下的视频中的运动目标-The prospects for the background separation process for extracting fixed in the context of the video moving target
MoveObjct
- 研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背 景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与“干净”的背景帧,并可进行背景的自适应更 新,然后再利用所得的背景与当前视频帧进行相减,得到视频中运动目标的前景图像,经过平滑去噪处理得 到较为理想的目标检测效果 -Of the indoor environment of moving target detection. Discussed a variety of target dete
GMMsegmation
- 利用高斯混合模型进行视频前景运动目标的提取！请使用自己的AVI文件。-extract the foreground moving object using the Gaussian mixture model
85520291DecodeFileDemoSource
- 图像处理，包括视频检测，前景目标提取以及背景提取和更新，可以实现目标识别-Image processing, including video detection, foreground object extraction and background extraction and updating, target identification can be achieved
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
Background_And_Foreground
- 背景、前景 提取，能在视频中准确提取背景信息从而提取前景信息-Extract Background And Foreground Image
BBacckground_a
- 一种基于OpenCV开发的道路交通视频的背景提取与前景提取。可对对道路的背景进行提取与实时更新，从而提取出运动的车辆。 已通过测试。 -Based on the development of road traffic OpenCV background extraction video extraction and prospectss. May be the background of road extraction and real-time updates in order to ex
picture--chasing
- 背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。 MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 1.截取跟踪目标矩阵rect 2.求取跟踪目标的加权直方图hist1 3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。 4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。
ForegroundExtract
- 视频捕捉的对象中，背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体，威力提取出前景物体，需要建立背景的模型，将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛，特别是在智能监控领域中。 如果有不含前景物体的背景图片，提取前景的工作相对容易，只需要比对当前帧和背景图片的不同，调用函数absdiff实现。但是大多数情况，获得背景图片是不可能的，比如在复杂的场景下，或者有光线条件的变化。因此，就需要动态的变换背景。一种简单的办法是对所观察到的图片取平均，但这样做也有很多弊端，首先，这种办
Passenger
- 基于视频处理的背景检测，前景提取，以及进行开运算等操作，代码在VC6.0环境下可以直接运行，对于视频处理学习有很大帮助。-Detection based on the background of the video processing, extraction prospects, as well as operations such as opening operation, code can be run directly in VC6.0 environment, learning for
mixture_of_gaussians
- 混合高斯模型提取视频帧前景背景图像，经试验验证准确率比较高-Mixed gaussian model to extract video frame prospects background image
Motion-BasedForegroundSegmentation
- 编程实现视频前景目标提取，处理，特别是对于监控视频，实用性很大。(Programming implementation of video foreground target extraction, processing, especially for monitoring video, is very practical.)
shift-shexiangtou
- mean-shift算法实现抖动视频中目标的前景提取(Mean-shift algorithm to achieve the goal of foreground extraction)
MATLAB_高斯模型
- 用高斯模型算法来处理视频，提取前景信息，适合动态背景(Gauss model algorithm is used to process video and extract foreground information, which is suitable for dynamic background)
光流法
- 光流法处理视频的前景信息的提取，该算法适应于静态背景(Optical flow processing of video foreground information extraction, the algorithm is adapted to the static background)
avergBg_subtraction
- 采用平均背景法读取视频每一帧，计算出背景后存为之后差分对，仿真matlab版本2014a其他的没有测试，但是视频读取务必选用黑白视频。(Using the average background method to read video each frame, calculate the background, save as after difference, simulation matlab version of 2014a, the other did not test, but vide
hunhegaosi
- 混合高斯前景提取。数学建模时编的，测试视频就在包内，可以作为学习交流用，环境2014a的matlab，后有添加形态处理都在注释里。一起学习。有matlab编的vibe程序欢迎交流(Hybrid Gauss foreground extraction. Mathematical modeling of the series, the test video is in the package, can be used as a learning exchange, the environment 2
FGseg
- 用于视频前景目标提取，包含测试数据，可运行(This package can be used for video foreground target extraction. It includes executable programs and test data files and thus it can be run directly.)