Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位 置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图 像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的

本文研究了多峰优化问题, 利用梯度算子和筛选策略, 得到了一种可求解多峰函数 全部最优解的改进型遗传算法. 数值模拟结果表明, 该算法在处理复杂多峰函数优化问题时, 局 部搜索能力和克服过早收敛能力方面相对于传统遗传算法均有很大提高.-In this paper, multimodal optimization problems, the use of gradient operator and screening strategies can be solved by a multi-

基于结构张量的二维和三维图像增强方法，是由D.Kroon在J.Wickert编写程序基础上改进的程序，包含了五种不同的数值离散方案，包括标准离散、非负离散、隐式离散、旋转不变离散以及优化离散。分别包括matlab和c的程序。-Method of Image Enhancement Based on Structure Tensor.It includes five different schemes.