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codesforimageprocessing
- 实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。-simple image processing, including color to grayscale 256, the Hough transform,
2223222
- 我们给出一个模板 和一幅图象 。不难发现原图中左边暗，右边亮，中间存在着一条明显的边界。进行模板操作后的结果如下： 。 可以看出，第3、4列比其他列的灰度值高很多，人眼观察时，就能发现一条很明显的亮边，其它区域都很暗，这样就起到了边沿检测的作用。 为什么会这样呢？仔细看看那个模板就明白了，它的意思是将右邻点的灰度值减左邻点的灰度值作为该点的灰度值。在灰度相近的区域内，这么做的结果使得该点的灰度值接近于0；而在边界附近，灰度值有明显的跳变，这么做的结果使得该点的灰度值很大，这样
GVF
- 图象分割算法，这是 active contours分割中外力的选择，通常算法为基于梯度，但对于梯度不清楚的图像，可以采用此方法-image segmentation algorithm, which is active segmentation external contours of choice, usually based on the gradient algorithm, but the gradient was not clear images, we can use this me
tudu-sharp
- 位图的梯度锐化源代码，测试图片及效果图，可以修改添加。-bitmap gradient sharpening source code, test results and pictures map can be amended to add.
jiaochachafen
- 数字图象处理课题：梯度法和Roberts梯度（交叉差分）。程序运行于MATLAB环境下-digital image processing tasks : gradient method and Roberts gradient (cross-Difference). Procedures in the MATLAB environment
Grayfulledge
- 包括三部分内容均与分水岭算法相关的matlab程序.1，求梯度图；2，区域标记；3，区域合并-include three parts with the watershed algorithm related procedures .1 Matlab, for the gradient map; 2. Regional markers; 3, regional merger
pthotoccc
- 梯度法处理后的 图 )-gradient method to deal with the gradient map after map of the gradient method to deal with the map)
SegmentationforImagesofVCH-F1BasednmprovedWatersed
- 针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点，提出一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的自动分割方法。首先比较彩色分量梯度图，选择分量图像的梯度信息，达到有效提取图像边缘信息的目的；然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息；最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明，通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭算法处理，即使不进行区域合并也能达到很好的效果。
FJT
- 用MATLAB处理数字图像，对图像进行梯度处理，绘制图像的梯度图。
sobelEdgeDetection.rar
- Sobel算子边缘增强算法，利用梯度下降原理边缘化图象,Sobel operator enhancement algorithms, using gradient descent principle marginalized image
200432590139.rar
- 各种基本图像处理功能：1、格式转换：将RAW格式转换成BMP格式；2、线性变换；3、图像平滑；4、图像增强；5、边缘检测：梯度算子，Robert梯度算子，Prewitt算子，Laplacian算子，Sobel算子，Marr算子；6、直方图显示；7、形态运算（二值化、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）；8、自动分类及类别提取：K均值分类。其中：1.2.3.4.5.7仅能对灰度图处理，6.8不仅能处理灰度图还能处理彩色图,Basic image processing functions: 1, forma
boundary_trace
- 灰度图像的边界跟踪的方法，先用微分算子计算出图像的梯度图。然后再应用此算法。-Gray-scale image of the border tracking methods, first calculate the differential operator of the gradient map images. And then apply this algorithm.
sharpen
- 数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
200809272
- 基于最大梯度和灰度相关的两步全景图拼接算法-Based on the maximum gradient and gray-scale two-step related Panorama Stitching Algorithm
moto
- 使用c++开发的图像处理程序，对图片的进行处理得到梯度图。-Use c++ Development of image processing procedures for processing images obtained gradient map.
image_enhancement
- （1）获得图象的直方图，将其均衡化，显示灰度变换函数及图象效果； （2）分别用梯度法、拉氏算子、Sobel算子以及中值过滤等方法对图象进行增强，并对增强效果进行比较； （3）用钝化算子、高频提升、内查、外推等方法对图象进行增强。 （4）用Matlab工具进行彩色图象增强方法和彩色图象处理方法的实验-(1) to obtain images of the histogram equalization to show gray-scale transformation function
FaceDetection
- 从原始彩色图像中提取多阈值器官梯度图、双阈值肤色图、梯度方向图和灰度特征图等四种特征图像,并运用多姿态 知识模型和多姿态模板,实现了一种快速人脸检测算法 -Extracted from the original color image gradient map organ multi-threshold, dual-threshold color map and gray gradient patterns and other characteristics of the four
summary-homework-2011
- 图像处理源代码：包括梯度图、分裂合并区域分割、数学形态学、各种结构元素的影响、形态学边界、对数变换、分段线性变换、线性变换、二值图像代码 MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。 7-Image processing source code include: the gradient map, splitting and merging, region segmentation, mathematical morphology, structural element,
seam-carving
- findEnergy.m 计算出图像的梯度图 findSeamImg.m 计算出所有可能的竖直缝 findSeam.m找出能量最小的一条竖直缝 removalMap.m将需要删除的N条竖直缝存储起来并按照索引逐条删除 SeamCut.m将选中的缝一条条的删除 SeamPlot.m在图中画出要删除的缝 Testseam.m调用以上函数的主程序-FINDENERGY creates an gradient img from a given RGB or grayscale i
EDLinesTest
- EDLines是一种快速直线检测算子，2012年在ICCV上提出，也是目前处理直线检测最快的算法之一，该算法包含三个步骤：（1）边缘提取：利用Edge Drawing (ED)算法[28,29]从灰度图像中提取边缘片段；（2）线段检测：利用最小二乘法提取直线段；（3）线段确认：遵循Helmholtz定律，从已提取的直线段中摒弃虚假线段。EDLines算法的优越性得益于Edge Drawing (ED)算法能够从灰度图像中准确、快速、稳定地提取出光滑、完整的边缘片段。Edge Drawing (E