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svmbp
- 程序利用svm分类结合bp算法完成图像中的分类和预测问题，这是模式识别中的一个比较新颖的方法。-svm procedures for the use classification algorithm combining bp image classification and prediction, This is the pattern recognition of a relatively new method.
clustering
- clustering分类算法，模式识别中的，可用于遥感影像分类识别
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- K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法
边缘检测算法
- 该工具箱专为模式识别定制，主要是数字图像识别，比如特征提取、图像分类、PCA、LDA、ICA、DCT、RBF、RBE、GRNN、KNN、minimum distance、SVM等等
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
Classification-MatLab-Toolbox
- Classification MatLab Toolbox一个很好的图像处理界面，它能够使用很多算法进行模式识别分类-Classification MatLab Toolbox a good image processing interface, it can use many algorithms for pattern recognition classification
aa
- 本文介绍了数字图像处理与模式识别在林业中的应用领域及其重要意义，详细阐述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法，并在此基础上研究了林地分类系统的算法和模型，构造了林地分类系统的检索库。通过本文的研究，初步探索了数字图像处理与模式识别在林地分类系统中的应用途径和方法，为以后进一步的实现基于数字图像的林地分类系统的打下了基础。
shibie
- 基于奇异值分解的人脸识别方法 梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅 提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
matlab
- 模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的MATLAB代码。-Pattern Recognition linear classifier design, including perception, least squares and support vector machine algorithm MATLAB code.
cx
- 人脸检测与人脸识别 （1）人脸检测（Face Detection） 人脸检测（Face Detection）是指在输入图像中确定所有人脸（如果存在）的位置、大小、位姿的过程。人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节。 (2)人脸识别 人脸识别细分为两类，一类是回答我是谁的问题，即辨认（Identification），另一类是回答这个人是我吗？即确认（Verification）。显然，用于Identification模式的识别系统对算法的运算速度的要求要高于Ve
FastNN
- 简单快速近邻算法是一种典型的模式识别方法：在二维平面一矩形范围内随机产生训练样本，任意划分为三个区域，用快速近邻法确定待识别实验样本的所属分类。-Simple and fast nearest neighbor algorithm is a typical pattern recognition methods: randomly generated training samples in a rectangular range of two-dimensional plane, arbitra
C-Means
- 改程序为模式识别常用的C均值算法，可以对样本进行分类。-It s a pragram of C-Means, which is popular among Pattern Recoginization.
Isodata
- IsoData分类算法，为模式识别中常用的，有监督的分类方法。-It s a pragram of IsoData, which can classify the sample datas.
Fuzzy-c-means-clustering-algorithm-
- k均值算法是模式识别的聚分类问题，采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类 -k-means algorithm is a pattern recognition poly classification,by using Fuzzy C-Means data sets, data gathered cluster_n class
Cmeans
- 模式识别中采用C均值算法分类，并显示具体图形结果-Pattern recognition using C-means algorithm classification and display the results of specific graphics
nearest
- 最小距离分类器，针对图像进行分类的算法，采用了模式识别的思想。-Minimum distance classifier for image classification algorithm, using the idea of pattern recognition.
80901049BoostingLbp
- adaboost算法通过级联分类器进行模式识别，通过若干个弱分类器组合而成的级联分类器具有很高的识别率。-failed to translate
LDA
- 模式识别LDA算法代码,基于LDA降维的遥感图像分类，使得降维后的数据具有最好的类别可分性。-LDA pattern recognition algorithm code
face-recognition-PDF
- 一种局部敏感的核稀疏表示分类算法_张石清_赵小明_楼宋江_闯跃龙_郭文平_陈盈 一种融合多模式韦伯局部特征的人脸识别方法_李昆明 自适应阈值及加权局部二值模式的人脸识别_张洁玉-A topical sensitive nuclear sparse representation classification algorithm _ _ House Song Jiang Zhao Xiaoming Zhang Shiqing _ _ _ Chuang Chen Ying Guo Wenpin
固定增量法求分界面
- 固定增量法求分界面 (利用感知器训练算法中的固定增量法求分界面，将样本集分为两 类)，附带整个分类过程及原理(The fixed increment method calculates the interface (using the fixed increment method in the perceptron training algorithm for the interface, and divides the sample set into two Class))