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- 云计算模式在线图片处理 原理与实现 本文档叙述的是自主研发了一套适用于富客户端的云计算模型，使富客户端模式的程序能够和云计算模式相结合。 富客户端程序综合了C/S架构和B/S架构的优点，解决了B/S架构的弊端，提高了Web应用的用户体验，可以使程序直接在浏览器中运行。云计算是将计算提交至服务器端进行，并可在云端存储数据（云存储），两者结合，可以最大限度的解除程序对客户端硬件设备的依赖。 本系统将上述模型应用于需要海量计算的大图像处理中，是前所未有的，极大的提高了处理效率。
ACSSES-RS
- 通过acesses数据库相连的工程对海量的遥感数据进行存储，更新，从而实现了数据的建库操作。-Connected by acesses database project to store vast amounts of remote sensing data, updated in order to achieve a data construction of library operations.
PRxx
- 海量遥感影像监督法分类，基于GDAL，附有使用文档。-Mass remote sensing image supervised classification method, based on GDAL, with use of the document.
Hadoops-massive-image
- 基于Hadoop的海量影像数据管理关键技术研究-Hadoop s massive image data based on key technology management research
Delaunay1
- 基于前人的成果，改进实现了基于MFC对话框构架的Delaunay三角划分算法。测试了海量数据的三角划分，证明算法的效率不高。-Implement Delaunay algorithm based on former achivement. Test its performance on large-scale data.
chengxu
- 在计算机图像处理系统中，图像的最大特点和难点就是海量数据的表示与传输，因此如何有效快速地存储和传输这些图像数据成为当今信息社会的紧迫要求[1]。在当代通信中，数字图像传输已经成为重要内容，在工作中除要求设备可靠、图像保真度高以外，实时性是重要技术指标之一，与文字信息不同的是，图像信息占据大量的存储空间所用传输信道也比较宽。-Crisis is to our life what illness is to our body. Just as fatal disease can destroy ou
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
pipicms_v1.3f
- PiPiCMS皮皮影视采集程序，是一款基于PHP+MySQL的影视建站程序。 以下是程序特点： 1.使用程序模板分离架构，站长用极简单的标签便可以做出精美的模板，让您的网站与众不同。 2.后台集成海量资源库链接，后台简单一按，你便可以拥有一个海量影片的视频网。 3.标签及后台的使用方法与主流asp程序maxcms一样，如果您是maxcms的用户，并且想找一款PHP的影视cms程序，那么pipicms就是你最佳的选择。你的max模板只要简单地批量替换一下标签名，就可以直接用到pi
envi_batch_template
- idl环境下海量数据批处理的编写界面创建和初始化代码-idl batch environment, massive data creation and initialization code to write the interface
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- 空间变化PSF(Space-vanant vomt Spread Function，SVPSF)图像，即物空间各点的退化随位置的改变而改变的图像，其复原技术涉及到多个甚至海量PSF的提取、存储和运算-Compared with the image with Space。invariant Point Spread Function(SVPSF)，the restoration of the image it SVPSF，whose degradation function in the obje