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fuctionevaluateimagedefinition2
- 针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法 ,目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度。该评价方法评价参数可通过改进边缘锐度算法(EAV)得到 ,然后与机测MTF值的变化趋势一起做曲线回归分析 ,以便和其他传统清晰度评价参数做对比
BlurScore.rar
- 在进行数字图像处理时，经常碰到评价一幅图像清晰度的问题，该源代码以边缘能量为基础评价一幅图像的模糊程度。,In digital image processing, we often encounter an image sharpness evaluation of the problem, the source code to the edge of the energy-based evaluation of the fuzzy degree of an image.
Watermark_2
- 信息隐藏与水印技术系列实验之二：空域不可见LSB图像水印算法（开发工具：vc2005）： 实现在一个256色灰度载体图像的LSB中嵌入一个二值（用256色模拟）灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）可以对含水印图像中的水印信息进行提取，提取时不需要原始图像。 （3）LSB攻击可使含水印图像中的水印信息丢失。 （4）可以计算峰值信噪比（P
Watermark_1
- 信息隐藏与水印技术系列实验之一：空域可见图像水印算法（开发工具：vc2005）： 实现在一个256色灰度载体图像空域数据中嵌入一个256色灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）水印在载体图像中的嵌入位置及嵌入强度可以设置。 （3）可以计算原始图像和含水印图像的峰值信噪比（PSNR），以对含水印图像进行客观质量评价。 （4）源码结构清晰，
Watermark_3
- 信息隐藏与水印技术系列实验之三：DWT变换域可见图像水印算法（开发工具：vc2005）：实现在一个256色灰度载体图像变换域数据中嵌入一个256色灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）水印在载体图像中的嵌入位置及嵌入强度可以设置。 （3）可以计算原始图像和含水印图像的峰值信噪比（PSNR），以对含水印图像进行客观质量评价。 （4）源码结构清
Watermark_4
- 信息隐藏与水印技术系列实验之四：DWT变换域不可见图像水印算法（开发工具：vc2005）： 实现在一个256色灰度载体图像的DWT变换域低频LL系数中多次重复嵌入一个256色灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）可以对含水印图像中的水印信息进行提取，提取时需要原始图像。 （3）剪切攻击可使含水印图像中的水印信息部分丢失。 （4）可以计算
hm
- 根据图像的绝对中心矩评价图像的清晰程度，同时读入多幅图像，并给出其清晰度曲线。-According to the image evaluation of the absolute central moment of clarity of images, multiple images at the same time read, and gives its definition curve.
kuaisutisheng
- 针对CT 医学图像和MR I 医学图像成像特点, 提出了基于快速整数提升小波变换的融合方法。在CT 和 MR I 两幅医学图像配准的前提下, 利用提升小波变换把图像分解成低频和高频子图像, 对于小波变换后的高频 子图像, 选择区域标准差大的作为融合后的子图像 对于低频子图像, 采用加权融合, 最后进行小波逆变换, 得到 融合后的图像, 并对融合后图像用信息熵、平均梯度、相关系数的指标进行评价。实验结果表明, 基于快速整数提 升小波变换融合中, 小波高低频系数采用不同的规则能够取得
mytidu
- 利用梯度平方函数对一系列的图像进行评价，判断出那幅图像最为清晰，图像存储路径为“F:\1（2、3、4、5、6、7、8）.bmp”，共八幅图像。-Gradient square function using a series of images for the evaluation, determine the most clear photograph of the image, image storage path " F: \ 1 (2,3,4,5,6,7,8). Bmp"