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在源码实现的研究过程中将采取基于水平集方法的几何活动轮廓模型如测地轮廓模型或Mumford-shah模型与其他的分割方法的结合。针对具体的图像可以将一些先验知识（灰度和形状信息）加入到算法中-source realized in the course of the study will be taken based on the level set method of the geometric active contour models such as the geodesic contour
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自己写的Active Shape Model face segmentation 代码 -Write their own Active Shape Model face segmentation code
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主动形状模型，实现轮廓提取有一定的帮助。-Active Shape Model
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active shape model 分割演示程序。-active shape model segmentation demo.
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amm模型（主动形状匹配模型）在人脸定位中应用较多，通过对样本的训练拟合得到；初始化需要注意-amm model (active shape model matching) face in the application of more targeted, through the training samples have been fitted initialization needs attention
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ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。
基本思想：
在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。
-Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
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active shape model for segmentation
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asm模型，用于手势检测识别，matlab 代码，适合初学者应用。-active shape model hand gesture recognition
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对肿瘤图像运用snake模型与主动形状模型获得轮廓-Get the contour of the tumor based on Snake and Active shape model!
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ASM主动形状模型 分割源代码 C++ -ASM source code of active shape model segmentation C++
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ASM 主动形状模型 MATLAB代码 （用于分割）-The ASM active shape model MATLAB code (for split)
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ASM主动形状模型，实现轮廓提取有一定的帮助-ASM active shape model, contour extraction will certainly help
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利用Active Shape Model 自动分割手掌-The use of automatic segmentation palm Active Shape Model
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:人耳识别系统中,需要根据特征提取的要求实现图像的自动归一化,并且选择合适的依据使归一化后的结果具有一定的有效性和合理性。提出了一种新的外耳长轴标记法,根据外耳长轴将人耳统一到标准的尺寸和角度 运用主动形状模型算法,实现了外耳轮廓的自动搜索,且对算法进行了改进,调整了模型的初始位置。实验证明,改进后的主动形状模型(ASM)能更快速准确地收敛,且归一化的方法能够合理地将人耳标准化,为后续的特征识别提供了保障。-In the ear recognition system, it is require
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