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this scr ipt used a new fast block matching algorithm with dynamic search patterns to obtain motion vectors for each blocks.
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针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提
出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述 然后进行基于区域生长的扩张检
测,得到纹理单一图像块 最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试,
结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值
,Due to the difficulty of getting disparity of less textured pi
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This function calculate block motion vectors (with integer pel accuracy), using hierarchical block matching algorithm.
％An example of main function calling this function is "MEMBA", which can be entered on the command window.
％The function also u
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该代码是图像处理中块匹配的全搜索算法，是用来估计和计算运动矢量的。-The image processing code is the full search block matching algorithm is used to estimate and calculate the motion vector.
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一篇关于三焦张量的文章，值得参考To overcome some drawbacks of the block matching algorithm BMA which can not accurately describe object rotation camerapanning and zooming thispaper introduces the trilinear constraint -An article on the triple tensor article, it is a
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新三步搜索算法考虑了块矢量中心偏移的特性，在初步搜索时对中心周围的
位置同时做了匹配运算。在物体做小范围运动时，这种改进很有效，可以大大减少运算量，然而，在物体做大范围运动时，这种改进却带来了额外的运算量。现实的情况经常是物体既有小范围的偏移，也有大范围的运动。因此，在考虑块匹配算法时，既要照顾块的中心偏移特性，也要兼顾块的大范围运动。四步搜索 (Four-Step Search FSS)能够兼顾两种情况，可以得到较好的性能。
-The new three-step search alg
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基于特征块匹配的快速稳像算法，方法用块匹配方法对图像进行匹配，并进行稳像-Feature-based block matching algorithm for fast stabilization, methods using block-matching method to match the image, and conduct stabilization
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在双目立体视觉中立体匹配问题存在歧义性，是视觉研究中难点问题之。通过采用分水岭分割图像的方式有效的对图像进行了过分割处理，实现了基于图像块置信传播的匹配算法。-In the binocular stereo vision problem in stereo matching ambiguity, is the difficult problems in vision research. Images by using watershed segmentation method was effec
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一种新的基于大小点分块编码方法来实现图像对中特征点的匹配, 首先对大点进行自动识别和编码, 然后实现区域内小点的自动编码。对石膏像面部的实验表明基于大小点的分块匹配算法能够有效地实现特征点的自动匹配。-A new point based on the size of block coding to achieve the image of the feature points of the match, the first major point of automatic identificat
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matlab电子稳像块匹配算法程序代码 图片路径请自行更改-Electronic Image Stabilization matlab code image block matching algorithm to change the path at your own
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HBMA为基于块的分级匹配算法，是一种典型的运动估计算法，适用于特征追踪和运动估计-HBMA classification based on block matching algorithm is a typical motion estimation algorithm for feature tracking and motion estimation
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视频处理的二维运动估计中的穷尽块匹配算法(Exhaustive Block matching algorithm)
基于matlab环境，输出对锚定帧的预测帧，PSNR，以及运动向量。包括了整数像素精度和半像素精度的算法-The Exhaustive Block matching algorithm of Two-Dimensional Motion Estimation in video processing based on Matlab. Output the predicted fr
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图像处理块匹配算法，主要用于目标检测与跟踪。-Image processing block matching algorithm, mainly used in target detection and tracking.
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快速块匹配算法分析与比较，“基于块匹配算法的运动估计研究.kdh”-Fast Block Matching Algorithm analysis and comparison, estimated based on the movement of block-matching algorithm. Kdh
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由于图像处理帧率转换块匹配算法，及相应信噪比-Conversion block matching algorithm, and the corresponding signal to noise ratio due to the frame rate of the image processing
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该算法可以在视频大幅抖动含有运动目标时和全局运动时进行准确稳像-The algorithm can in big video jitter contain moving targets and global movement to stabilize the image accurately
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视频编码中的运动估计，用于块匹配搜索算法，进行最佳匹配快的搜索-Motion estimation in video encoding, for the block matching algorithm, the best match for fast search.
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块匹配算法，包含全搜索算法，菱形搜索算法，十字菱形搜索算法，六边形搜索算法，十字六边形搜索算法-Block matching algorithms, including full search algorithm, diamond search algorithm, cross diamond search algorithm, hexagonal search algorithm, cross-hexagon search algorithm
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代码介绍了利用块匹配法进行电子稳像的算法，简单有效。-Code describes the use of electronic image stabilization block matching algorithm is simple and effective.
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用于视频目标追踪块匹配算法，在目标追踪里面性能优良，运行效果不错，调试可行-For video target tracking block matching algorithm, target tracking inside excellent performance, run well, debugging feasible
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