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本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM),将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
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指南针边缘检测算法是当前质量最高的边缘检测方法,比CANNY算子效果还要好。具有边缘定位准确,边连续,完整的特点。程序能够得到每一个像素的边的朝向,有利于做进一步的优化应用,例如图像分割等。具体算法过程可参考斯坦福大学麦克博士发表的论文。主要思路就是以每个像素为中心,像罗盘一样转动边,一直找到两边差异最大的朝向。最后把所有的最优朝向连起来成为边缘。
代码用VC驱动,核心部分用matlab编写-Compass edge detection algorithm is currently the
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特征提取是图像配准的重要步骤,使用Harris角点检测算法实现图像拼接。-Feature extraction is an important step in image registration, using Harris corner detection algorithm for image mosaic.
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基于MATLAB-GUI图形界面的数字图像处理软件 本系统设计基于GUI图形界面,用matlab语言编写代码,实现功能包括图象的读取、存储、显示、直方图均衡化、阈值化、小波分解、小波重构、加噪、去噪、平滑、锐化、边缘检测、图像分割等-MATLAB-GUI graphical user interface based on digital image processing software of the system design is based on GUI graphical interfa
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用MATLAB编程,进行二维图像的哈夫变换直线检测-Using MATLAB programming for two-dimensional image of the Hough transform line detection
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边缘检测1.制作一张包括色块、线条的单色背景图片,先对其作低通滤波产生一幅色块和线条边缘模糊的降质图片待处理,采用任意二种边缘检测算法检测待处理图片中的色块和线条的边缘,得到二值化的处理结果图。从结果图中提取色块和线条的边界坐标值,与实际生成原始图像时采用的真实坐标数据作比较,对产生的检测误差作分析。2.拍摄一张包含待检测物体的黑白或者彩色照片,试采用一种边缘检测的算法做待检测物体的自动提取,对生成的结果作分析。-Edge Detection 1. To produce a including
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在图像分割中,利用Hough变换进行直线提取的matlab源程序。提取方法不同于一般的边缘检测算法。-In image segmentation using Hough transform for straight line extraction matlab source. Extraction method is different from the general edge detection algorithm.
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边缘检测和图像分割matlab程序代码说明
P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403:用Canny算子检测图像的边缘
P0404:图像的阈值分割
P0405:用水线阈值法分割图像
P0406:对矩阵进行四叉树分解
P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象
-Edge det
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基于小波的图像边缘检测程序,用MATLAB编程实现基于小波的边缘检测-Image based on wavelet edge detection procedure, using MATLAB programming based on wavelet edge detection
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图像角点检测,用MATLAB实现-Image corner detection, using MATLAB to achieve
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基于形态学的彩色边缘检测,首先在RGB空间对原彩色图像的R,G,B三副伪彩色图像分别进行形态学边缘检测,然后对三副图像的边缘强度进行合并,采用阈值分割法提出图像的轮廓边缘。-Based on morphological edge detection of color, first of all in RGB space to the original color image of the R, G, B three pseudo-color image, respectively, morpho
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车牌检测与识别技术的相关技术:
提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强,
该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘,
并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分,
给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角,
并采用垂直投影法分割牌照中的字符
-License plate detection and recognition technology related technologies: a gradient-enhanced
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(1)利用高斯滤波器函数,用Matlab语言,编写Canny边缘检测器的Matlab(或C语言)函数;
(2)利用上述函数,对一副图像(椒盐噪声或高斯噪声)进行边缘检测;
(3)利用Matlab自带的Canny边缘检测函数对同一副图像进行边缘检测;
(4)比较上述两个结果。
-(1) the use of Gaussian filter function, using Matlab language, the preparation of Canny edge detector
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利用边缘检测及梯度信息进行图像分割的源码-Using edge detection and gradient information source for Image Segmentation
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平滑滤波 多图像边缘检测与分割处理,用matlab实现-Smoothing filter Multi-image edge detection and segmentation processing, using matlab to achieve
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用于图像配准,角点提取后采用相关系数法进行特征匹配-For image registration, corner detection using correlation coefficient method after the feature matching
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这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
使用步骤:
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network",等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos",选择一个.jpg图片,识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
createffnn.m, d
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用matlab实现的表面质量检测的程序,主要检测图像缺陷,并标示出缺陷位置,工业生产过程中亦都有用。-Using matlab to achieve the surface quality inspection procedures, the main defect detected image, and mark the location of the defect, the industrial production process also has a use.
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图像处理中的利用matlab编写的基于Harris算法的角点检测程序-Image processing using matlab written algorithm based on Harris corner detection procedures
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这是图像处理中的车牌检测,是用matlab编写实现的。-This is the license plate detection, image processing is achieved using matlab.
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