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图像融合结果的评价参数m文件,用于一般图像参数评价,matlab-image-fusion
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基于边缘特征的图像配准算法源码
基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理,最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强,匹配速度快,误匹配率低,适用于多种类型的图像等优点,主要可以运用于以下领域:
(1)军事研究领域,如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究;
(2)医学图像分析,如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
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基于SFIT算法的图像处理程序,可以实现一幅图像的特征检测和显示检测结果,同时可以实现两幅图像之间的配准,并接配准后进行拼接,以便用于图像融合使用。-SFIT algorithm based on image processing program, can achieve an image feature detection and display test results, and can achieve the registration between two images and then
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使用canny算子 提取图像的边缘。得到边缘以后,可以进行图像的配准,进而进行融合-Operators use the canny edge extraction of images. Be the edge of the future can be carried out image registration, and fusion
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本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用,跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章,重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外,为了内容的完整性,本书还介绍了图像预处理技术,如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩-This book focuses on intelligent image processing technologies, sy
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本文借助多尺度分析为手段,
研究医学图像配准与融合过程中医学图像的增强、插值、配准、融合和分割等
关键问题的理论方法研究,扩展了尺度的含义,使其不再局限在通常的小波分
析和形态学两个方面。-In this paper, using multi-scale analysis as a means to study the medical image registration and fusion process of medical image enhancement, interpo
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针对可见光与红外图像的特点和难点,提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术,即:
使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗
配准 使用新型的特征点提取方法,特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基
于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合.
-For visible light and infrared images of the characteris
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多信息融合图像边缘特征提取及图像配准研究与应用-Information Fusion Edge feature extraction and image registration and application
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基于互信息的刚性配准医学图像配准技术是今年来医学图像处理领域中的重要研究问题,推崇寻找某种适当的空间变换,使两幅图达到空间位置上的定位和配准,进而进行图像融合。医学图像配准在临床诊断、治疗、质量保证和疗效评价等方面具有重要的应用价值。-Mutual information-based rigid registration of medical image registration technology to medical image processing field this year, an
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图像缝合paper,包括配准,拼接,融合的介绍。-Images stitched paper, including registration, stitching, fusion of the introduction.
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利用myform进行图像配准,将中波红外图像与长波红外图像融合配准,为后续工作做准备-Using myform for image registration, the medium wave infrared images and long-wave infrared image fusion registration, preparation for the follow-up
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power point presentation of image registration and fusion
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图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术。多传感器图像特别是波段相距较远的相
关性较小的图像,要实现图像配准存在很大的困难。对于能够用仿射变换模型来描述的图像,图像之间比较
明显的特征是各个物体之间的边缘.该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘,并对边缘图像作交互方
差分析,搜索出最佳交互方差的配准参数。通过对SPOT和TM图像的处理,达到了精度较高的配准效
果.-Image registration is a key technology in the study o
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MATCH_FUSE:是把配准移植到融合上程序,可以边采集,边配准,边融合。
在手工配准时,这个是针对改程序的配准,所以配准时是采用红外为基准图像,可见光为带配准图像。
配准结果生成一个.XML文件,自动保存起来,然后在融合时加载同文件名XML文件。-MATCH_FUSE: is the registration transplanted into integration program, can collection, edge matching, edge fusion.In the
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这个主要是一些图像配准的实例,为后续的图像融合做准备。-This is mainly because some instances of image registration to prepare for the subsequent image fusion.
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不同传感器或同一传感器在不同时间、不同地点获得的图像在空间上往往会存在差异。图像配准是图像融合的重要前提条件,配准精度的高低直接决定融合的重要前提条件,配准精度的高低直接决定融合结果的质量,图像配准是图像融合的关键技术之一。对不同的图像以及应用领域,适用的配准方法有可能有很大的差别,根据图像特点和应用角度找出适合的配准方法,是解决图像融合问题的关键。-Different sensors or the same sensor at different times, in different lo
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本程序集合了互信息配准,PV差值,powell算法,基于小波变换的图像融合的一整套算法。只需要在GUI界面输入两幅图像,即可自动完成图像的配准融合。程序包含Matlab源代码。用Matlab打开imagefusion.m,即会弹出gui界面。融合前要输入参考和浮动图像。图像要求像素的 长*宽 一样。否则会报错。程序只能处理灰度图像,彩色图像也会转化成灰度图像处理。程序代码已经有详细的注释,方便读者理解。-The procedures set of mutual information, PV d
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提出了一种新的基于非下采样轮廓波NSCT和脉冲耦合神经网络PCNN相结合的自适应图像融合方法.对已经配准的源图像进行NSCT分解得到低频子带系数和不同方向的高频子带系数.对NSCT分解的低频部分采用简单的加权平均融合规则-Proposed a new profile based on non-downsampling wave NSCT and PCNN PCNN combining adaptive image fusion method. Which has been the source
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有关matlab的图像融合与图像配准程序。并附带了程序运行说明,简单明了。-About matlab image fusion and image registration procedures. And comes with a descr iption of the program to run, plain and simple.
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基于图像配准的图像融合的两个方面的英文文献-English literature-based image registration of two aspects of image fusion
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