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VC++编写的图像处理及识别软件，用matlab实现神经网络的识别功能，有利于图像识别功能的完成。-VC prepared by the image processing and recognition software, using Matlab neural network recognition, Image recognition is conducive to the complete function.
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对于图像处理，采用BP网络进行训练。使用Matlab编写-for image processing using neural network training. Prepared using Matlab
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主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而
可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别
层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
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在神经网络中用求协方差矩阵的方法对人脸图像进行压缩及恢复-In the neural network covariance matrix using the method of face image compression and restoration
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在神经网络中用迭代法对人脸图像进行压缩及恢复-Iteration in the neural network human face using image compression and restoration
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在神经网络中，用四阶统计量的方法对图像进行特征提取-In the neural network, using fourth-order statistics of the image feature extraction method
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神经网络源码，可应用于遥感图像的分类，采用的包括bp、kohonen。可以作为范例来学习。-Neural network source code can be used in remote sensing image classification, using the included bp, kohonen. Can serve as examples to learn.
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利用MATLAB图像处理工具箱的相关函数，采用神经网络方式对图像分割。-using MATLAB image processing toolbox function neural network for image segmentation.
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用Matlab编写的神经元网络程序，可对图像进行分类。程序用到了4种神经元方法，BP效果最好。-Neural network using Matlab program, the image classification. The program used four kinds neurons BP effect.
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基于matlab神经网络的遥感图像分类，使用了BP神经网络-Matlab neural network-based remote sensing image classification using BP neural network
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本程序是运用脉冲耦合神经网络（PCNN）算法进行图像分割的一个实例。基于PCNN的图像分割是一种图像像素相似度临近相似性的图像分割方法，已被广泛应用于图像平滑，分割及边缘检测等图像处理领域。-This program is an instance of the algorithm for image segmentation using pulse coupled neural network (PCNN). PCNN-based segmentation of an image pixel s
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二维图像的读取，辨认，分析，并且用神经网络进行，判定哪些图片可以归为一类-Two-dimensional image reading, identifying, analyzing, and using neural network to determine which pictures can be classified as a class
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本文构造了不同的信息测度来定量描述阶跃边缘的三个本质特征,并给出由相应的三个分量组成的特征向量.用人工得到的样本对一BP神经网络进行训练,将训练后的神经网络直接用于图像的边缘检测.本文方法无需定阈值 在特征的选取上充分考虑了边缘和噪声的本质区别,具有优异的抗噪性能.实验证明本文方法具有令人满意的效果。-In this paper ,from the natural characters of step edge of image, we proposed a feature vector tha
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使用BP神经网络对图像进行压缩处理，可以实现图像的任意度量的压缩-Using BP neural network image compression, you can achieve any measure of image compression
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MATALB 源程序，利用BP神经网络算法实现图像的压缩功能-MATALB source code, using BP neural network to realize image compression algorithms
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对预处理及分割之后的图像进行识别 利用BP神经网络进行训练 学习-On after pretreatment and segmentation of image recognition using BP neural network for training study
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利用反馈算法训练人工神经网络进行图像处理-Using feedback artificial neural network training algorithms for image processing
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多层前向反馈式神经网络是目前应用比较广泛的人工神经网络，其中BP(Back Propagation network，简称BP网络)学习算法是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一。该算法在图像处理和图像识别领域已经取得令人瞩目的成就，其主要思想是利用已知确定结果的样本模式对网络进行训练，然后利用训练好的网络进行图像的处理或识别。本文将讨论用MATLAB实现BP神经网络对人脸角度的分析。 -Multilayer feedforward neural network feedback is us
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BP神经网络实现图像压缩，用的matlab语言，图像处理中很常用的-BP neural network image compression, using matlab language, very commonly used in image processing
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在linux平台上运用caffe使用神经网络算法对图像进行分类，预测。在计算机视觉中（机器人视觉中）占主导作用。(On the Linux platform, Caffe is used to classify and predict the image using neural network algorithm. It plays a dominant role in computer vision (robot vision).)
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