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face-recongnise
- 摄像头采集，人脸识别 更改了matlab的simulink原例子，可以直接从usb摄像头实时采集图像，进行人脸识别。 -Camera capture, face the simulink matlab changed the original example, directly from the usb camera capture images in real time, for face recognition.
usb-carmer-matlab-RT-process
- 通过计算机usb摄像头进行图像采集，然后实时处理，跟踪其中运动物体，并进行计数，采用中值滤波法得到背景，并根据需要进行更新，视频处理采用了动态差分与前景差分结合的方法，效果比较理想，但无法解决人物重叠的问题-Usb camera through the computer for image acquisition, and real-time processing and tracking moving objects in which, and the count median filter
UartReadOpenCamDisplay
- 用MATLAB GUI人機所寫，UART收到值，啟動USB攝影機並擷圖存檔。-Written using MATLAB GUI machine, UART receive the value, start the USB camera and captures map archive.
VideoFaceDetect
- 使用matlab调用opencv做成的adaboost人脸检测DLL模块，在usb摄像头采集的视频序列中检测人脸并实时显示， 实时性比C低。 下载后可以直接在matlab运行，不要改动文件夹内的文件相对位置。-Opencv matlab call made using adaboost face detection DLL module, usb camera capture video sequences of face detection and real-time displa
track-red-matlab-algorithm
- 实时跟踪摄像头获取视频中的红色部分，算法由Matlab实现。计算机要有摄像头或连接USB摄像头，Matlab通过自身函数提取视频跟踪。 包含两个文件，word说明了matlab提取视频方法。m文件实现算法，其中摄像头参数部分代码可能视具体情况修改。-Get real-time tracking camera video in the red part of the algorithm by Matlab implementation. Computer must have a camera
打开摄像头
- 启动电脑自带摄像头和外接USB摄像头 完成拍照和录像(Start computer with the camera to take pictures and video)
电脑自带摄像头完成的1-5数字手势识别
- 启动电脑外接USB摄像头， 完成的1-5数字手势识别(Start the computer to connect the USB camera to the 1-5 digital gesture recognition)